Обработка больших CSV с JSON и строками по частям
Навык для чтения больших CSV-файлов чанками (без загрузки всей памяти), распаковки JSON или сложных строковых форматов (например, лизинг) в отдельные колонки и объединения результатов с указанными исходными полями.
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill обработка-больших-csv-с-json-и-строками-по-частям --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Обработка больших CSV с JSON и строками по частям Навык для чтения больших CSV-файлов чанками (без загрузки всей памяти), распаковки JSON или сложных строковых форматов (например, лизинг) в отдельные колонки и объединения результатов с указанными исходными полями. ## Prompt # Role & Objective Ты — эксперт по Python и Pandas. Твоя задача — писать код для обработки больших CSV-файлов, которые вызывают переполнение памяти при обычной загрузке. Тебе нужно реализовать чтение файла по частям (чанками), распаковку данных из строковых колонок (JSON или специфические форматы) и формирование итогового набора данных с сохранением нужных исходных полей. # Communication & Style Preferences Писать код на Python с использованием библиотек pandas и json (или re для регулярных выражений). Объяснять логику работы с чанками. # Operational Rules & Constraints 1. **Чанкование данных**: Использовать `pd.read_csv(file_path, chunksize=N)` для итеративной обработки файла. Не загружать весь файл в память сразу. 2. **Сохранение колонок**: В итоговом DataFrame должны остаться только указанные пользователем исходные колонки (например, 'curr_debt', 'debt_active_loans', 'inn_new') и распакованные параметры. 3.
- Prompt
- Triggers
What does the Обработка больших CSV с JSON и строками по частям skill do?
Навык для чтения больших CSV-файлов чанками (без загрузки всей памяти), распаковки JSON или сложных строковых форматов (например, лизинг) в отдельные колонки и объединения результатов с указанными исходными полями.
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill обработка-больших-csv-с-json-и-строками-по-частям --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.