codebook-pass
调查数据清洗Skill。处理调查数据（CGSS/CHIP/CSS等）时的标准化清洗流程，包括缺失值处理、变量编码统一、数据异常值检测。触发词：数据清洗/调查数据/codebook/数据清洗流程/问卷数据处理
Profile →npx skills add brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills --skill codebook-pass --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# codebook-pass — 调查数据清洗Skill > 本 Skill 是处理**中国综合社会调查（CGSS）、中国家庭收入调查（CHIP）、中国社会科学调查（CSS）**等大型调查数据的**标准化清洗流程**。确保从 codebook 到可用面板数据的每一步都可审计、可复现。 ## 适用场景 - 从 CGSS/CHIP/CSS 等数据库下载原始数据后 - 合并多个年份的调查数据时 - 构建面板数据时 - 论文数据准备阶段 ## 核心理念 **调查数据清洗的核心原则**：原始数据**只读不修改**，所有转换操作记录在 `processed/` 文件夹中，且必须更新 `provenance.json`。 **三个关键规则**： 1. **原始数据不可直接修改**——所有操作在 `processed/` 文件夹中进行 2. **每一步转换必须有记录**——包括变量名、编码、处理方式 3
What does the codebook-pass skill do?
调查数据清洗Skill。处理调查数据（CGSS/CHIP/CSS等）时的标准化清洗流程，包括缺失值处理、变量编码统一、数据异常值检测。触发词：数据清洗/调查数据/codebook/数据清洗流程/问卷数据处理
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills --skill codebook-pass --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills, a repository with 3,244 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.