Agent skill · Documentation

clarify-spec

AKTIVIERT SICH AUTOMATISCH bei vagen Auftraegen. LIEBER EINMAL ZU OFT NACHFRAGEN als falsch implementieren. Erkennungsmerkmale (EINES genuegt!): - Auftrag <25 Woerter - Keine konkreten Dateinamen/Pfade - Vage Verben: besser, optimieren, fixen, machen, aendern, verbessern, anpassen, erweitern, refactoren, aufraumen, ueberarbeiten - Unsichere Sprache: irgendwie, vielleicht, mal eben, schnell, einfach, bisschen, koennte, sollte - Fehlende Erfolgskriterien: Kein damit, sodass, weil, um zu - Relative Begriffe ohne Kontext: schneller, besser, schoener, einfacher Output ist STRUKTURIERTES JSON fuer p

majiayu000github.com/majiayu000GitHub ↗
claude-codeMIT
Install
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill clarify-spec-freitasp1-claude-code-skills-2 --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 2
SKILL.md size: 5 KB
Bundled scripts: none
Path: skills/agent/clarify-spec-freitasp1-claude-code-skills-2/SKILL.md
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Where it comes from
Stars: 534
Language: HTML

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# Clarify-Spec v2.0: Automatische Auftragsklarung ## AKTIVIERUNG: Aggressiv - Lieber einmal zu oft! ### AUTOMATISCH bei diesen Signalen (EINES genuegt!) | Signal | Beispiele | Warum problematisch | |--------|-----------|---------------------| | Kurzer Auftrag (<25 Woerter) | Mach den Export besser | Zu wenig Kontext | | Keine Dateinamen/Pfade | Optimiere die Performance | Scope unklar | | Vage Verben | besser, optimieren, fixen, machen, aendern, verbessern | Nicht operationalisierbar | | Unsichere Sprache | irgendwie, vielleicht, mal eben, schnell | Signalisiert Unklarheit | | Fehlende Erfolgskriterien | Kein damit, sodass, weil | Kein Ziel definiert | | Relative Begriffe | schneller, besser, schoener, einfacher | Ohne Baseline bedeutungslos | | Implizite Annahmen | Das uebliche, wie immer, standard | Kontext fehlt | ### NICHT aktivieren NUR wenn ALLE erfuellt: - Konkreter Dateiname/Pfad genannt UND - Klares, messbares Ziel definiert UND - Erfolgskriterium erkennbar UND - Expliziter Skip-Befehl (mach einfach, keine Rueckfragen) ## Workflow ### Phase 1: Vagheits-Check (STRENG) Pruefe jeden Auftrag gegen diese Checkliste: [ ] Konkrete Datei/Komponente genannt? [ ] Klares, messbares Z

What's inside
Steps it walks through
  1. AKTIVIERUNG: Aggressiv - Lieber einmal zu oft!
  2. AUTOMATISCH bei diesen Signalen (EINES genuegt!)
  3. NICHT aktivieren NUR wenn ALLE erfuellt:
  4. Workflow
  5. Phase 1: Vagheits-Check (STRENG)
  6. Phase 2: Kontext sammeln (still, ohne User-Interaktion)
  7. Phase 3: Gezielte Rueckfragen (2-4, priorisiert)
  8. Phase 4: Strukturierter Output (JSON fuer prompt-architect)
  9. Phase 5: Bestaetigung mit Prompt-Vorschau
  10. Phase 6: Reaktion auf Bestaetigung
  11. Escape Hatches
  12. Integration mit prompt-architect
  13. Metrik: Erfolg
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  • metadata.json
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About this skill
What does the clarify-spec skill do?

AKTIVIERT SICH AUTOMATISCH bei vagen Auftraegen. LIEBER EINMAL ZU OFT NACHFRAGEN als falsch implementieren. Erkennungsmerkmale (EINES genuegt!): - Auftrag <25 Woerter - Keine konkreten Dateinamen/Pfade - Vage Verben: besser, optimieren, fixen, machen, aendern, verbessern, anpassen, erweitern, refactoren, aufraumen, ueberarbeiten - Unsichere Sprache: irgendwie, vielleicht, mal eben, schnell, einfach, bisschen, koennte, sollte - Fehlende Erfolgskriterien: Kein damit, sodass, weil, um zu - Relative Begriffe ohne Kontext: schneller, besser, schoener, einfacher Output ist STRUKTURIERTES JSON fuer p

How do I install it?

Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill clarify-spec-freitasp1-claude-code-skills-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

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