Agent skill · Workflow & Productivity

cjms-workflow

Use when deciding which cjms-* sub-skill to invoke next, or when sequencing a 《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science) manuscript from topic selection through rebuttal. The key fork is 优化建模 vs 数据驱动预测 vs 金融工程实证 — three strands the journal publishes side by side. Routes — does not replace — the specialized skills.

brycew6m878★ · +32/wk · 1 repos on radarProfile →
claude-codeMIT
Install
npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill cjms-workflow --agent claude-code

Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.

Facts
Files in the skill folder: 1
SKILL.md size: 4 KB
Bundled scripts: none
Path: Chinese-Journal-of-Management-Science-Skills/skills/cjms-workflow/SKILL.md
Open the folder on GitHub →
Where it comes from
Stars: 909 · +31 this week
Language: Stata
Read our review of the source →

Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.

From the SKILL.md

# 《中国管理科学》工作流(cjms-workflow) ## 总览 这是路由器,不替代任何专用 skill。它告诉你**当前阶段该用哪个 cjms-* skill**。 默认假设:目标是《中国管理科学》——华罗庚教授 1984 年 12 月创办(原名《优选与管理科学》,1993 年更名、2014 年起为月刊),中国科学院主管,中国优选法统筹法与经济数学研究会与中科院科技战略咨询研究院主办。本刊要的是**应用建模 + 算例/实证**:把真实管理情境刻画成模型,解出来、算出来、检验出来,最后落到可执行的管理启示。基础事实与来源见 `../../resources/official-source-map.md`。 ## 关键分叉:三条主线 动笔前先判断稿件属于哪条主线,后续路由随之不同: - **优化建模型**(规划与优化、生产与经营管理、项目管理栏目):管理情境 → 模型 → 求解算法 → 数值实验 → 管理启示。 - **数据驱动预测型**(预测与决策栏目):预测对象 → 方法组合/改进 → 真实数据样本外检验 → 与基准比较 → 决策含义。 - **金融工程实证型**(市场与投资分析栏目):金融问题 → 度量/组合/风险模型 → 市场数据实证 → 稳健性 → 投资或监管启示。 三条线共享同一底线:**方法要有增量,检验要见真章**——纯文字论述、纯回归找相关、无对比的"新方法"都过不了外审。 ## 触发时机 - 用户问"这篇能不能投《中国管理科学》/ 下一步做什么" - 有模型但没有算法或算例,或有预测方法但没有样本外检验 - 手头是问卷量表或政策评估回归,不确定是否对口 - 收到外审意见需要回复 ## 路由表 | 当前症状 | 下一个 Skill | |----------|-------------| | 不确定选题对不对口、投哪个栏目 | `cjms-topic-selection` | | 综述只堆文献、说不清贡献增量 | `cjms-literature-review` | | 情境讲了很多,模型要素不全 | `cjms-model-formulation` | | 模型建好了,不知道怎么解 / 算法没对比 | `cjms-solution-algorithm` | | 预测/金融类缺真实数据检验或基准比较 | `cjms-empirical-validation` | | 数值实验单薄、参数拍脑袋 | `cjms-numerical-experiments` | | 管理启示写成政策口号 | `cjms-managerial-insights` | | 表不合三线表、公式没用编译器 | `cjms-tables-figures` | | 摘要/关键词/中图分类号/结语体例不合 | `cjms-writing-style` | | 准备投稿,需要

What's inside
Steps it walks through
  1. 总览
  2. 关键分叉:三条主线
  3. 触发时机
  4. 路由表
  5. 默认顺序
  6. 决策口诀
  7. 与本仓库其它期刊包的差异
  8. 本刊全流程卡点与路由目标
  9. 微型走查:一份稿件的路由轨迹
  10. 反模式
More from Awesome-Journal-Skills
All skills →
About this skill
What does the cjms-workflow skill do?

Use when deciding which cjms-* sub-skill to invoke next, or when sequencing a 《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science) manuscript from topic selection through rebuttal. The key fork is 优化建模 vs 数据驱动预测 vs 金融工程实证 — three strands the journal publishes side by side. Routes — does not replace — the specialized skills.

How do I install it?

Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill cjms-workflow --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

Is a popular skill a good skill?

Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.

Keep going