cjc-writing-style
在撰写或润色投向《计算机学报》(Chinese Journal of Computers, CJC) 的中文科技长文时调用。覆盖本刊要求的报道性中英文摘要四要素、3~8 个中英文对应关键词、中图分类号(TP 类)的选取、题名规范、正文结构与论证密度、术语与符号统一、量和单位使用法定计量单位、图表题名中英文规范、参考文献 GB/T 7714 著录与中文文献中英文对照,以及"文字精练、无语言文字错误"的编辑级语言要求。适用于把一篇计算机全学科原创研究打磨成符合 CJC 长文体例与三审语言标准的场景。
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# 《计算机学报》中文科技写作规范 《计算机学报》(Chinese Journal of Computers, CJC) 是 CCF A 类综合性中文月刊,对语言与体例要求 严格:来稿须"论点明确、数据充分真实、条理清晰、文字精练、无语言文字错误",并符合本刊长文模板。 本技能给出面向 CJC 的中文科技写作规范,帮助作者把一篇原创研究写成符合本刊体例、经得起编辑与外审 语言审查的长文。核验日期 2026-07-09,个别著录细节以官方模板为准,未确认项标 **待核实**。 ## 一、题名与摘要 - **题名**:中文题名准确、具体、可检索;同时给出**英文题名**,二者含义一致。避免"基于……的研究"式 空泛题名,突出对象与贡献。 - **中文摘要**:采用**报道性摘要**,包含四要素——(1) 本文解决的问题与研究目的;(2) 采用的方法; (3) 主要结果;(4) 有益于读者的具体结论。摘要独立成篇,不含"本文""我们"过多主观表述,不引用文献、 不含图表编号。 - **English Abstract**:与中文摘要内容对应,语法准确、术语地道;这是本文国际可见性的门面。 ## 二、关键词与中图分类号 - **关键词**:一般 3~8 个,中英文一一对应,选可检索、有区分度的术语,避免过泛词。 - **中图分类号**:计算机类以 **TP** 打头,按主题选取,例如: - TP18 人工智能 / TP311 程序设计与软件工程 / TP301 理论、方法 - TP393 计算机网络 / TP309 安全保密 / TP391 信息处理、模式识别 据本文主题选**最贴切**的一到两个分类号(具体号以《中图法》为准,**待核实** 细分号)。 ## 三、正文结构与论证密度 CJC 长文允许充分展开,典型结构:引言 → 相关工作 → 问题定义/预备知识 → 方法/理论 → 实验/评估 → 讨论(威胁有效性/局限) → 结论与展望。写作要点: - **引言讲清"问题—现状不足—本文贡献"**,把贡献点分条列出(详见 `cjc-related-work`)。 - **长文不等于注水**:每一节都要推进论证,删掉与主线无关的展开。 - **方法可复算**:定义、符号、算法伪码完整,读者能据此复现(配合 `cjc-reproducibility`)。 - **实验回答明确问题**:先立评估问题,再用数据回答(配合 `cjc-experiments`)。 ## 四、术语、符号与语言 - **术语统一**:全文同一概念用同一中文术语;英文缩写首次出现给中文全称与英文全称,如"卷积神经 网络(Convolutional Neural Network, CNN)"。 - **符号一致**:变量正斜体、矢量/矩阵加粗、下标上标规范;全文符号表可放预备知识节。 - **语言精
- 一、题名与摘要
- 二、关键词与中图分类号
- 三、正文结构与论证密度
- 四、术语、符号与语言
- 五、量和单位
- 六、图表规范
- 七、参考文献 GB/T 7714
- 八、语言自查清单
- 九、摘要改写前后对照(示意)
- 十、标点、数字与中英混排规范
- 十一、写作与其他环节的衔接
- 十二、语言终检
- 输出格式
What does the cjc-writing-style skill do?
在撰写或润色投向《计算机学报》(Chinese Journal of Computers, CJC) 的中文科技长文时调用。覆盖本刊要求的报道性中英文摘要四要素、3~8 个中英文对应关键词、中图分类号(TP 类)的选取、题名规范、正文结构与论证密度、术语与符号统一、量和单位使用法定计量单位、图表题名中英文规范、参考文献 GB/T 7714 著录与中文文献中英文对照,以及"文字精练、无语言文字错误"的编辑级语言要求。适用于把一篇计算机全学科原创研究打磨成符合 CJC 长文体例与三审语言标准的场景。
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill cjc-writing-style --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.