cie-robustness
Use when building or auditing the robustness section of a 《中国工业经济》 (China Industrial Economics) manuscript — the journal's signature "arms race." Drives an exhaustive checklist: alternative measures, dropping competing policies, PSM-DID, changing windows/samples, placebo, winsorizing, and explicitly ruling out alternative explanations. Doing this thoroughly is the norm, not the exception.
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 稳健性"军备竞赛"（cie-robustness） ## 触发时机 - 稳健性只有 1—2 个检验，审稿人一问就塌 - 担心"换个度量结论就变" - 审稿人反复要求"再补稳健性 / 排除其他解释" ## 为什么这是本刊招牌 《中国工业经济》以**实证工程化**著称——**稳健性做满是常态而非加分**。审稿人默认你已穷尽常规检验；缺一项就退修。把稳健性当作"主动堵住每一个可能的反驳"。 ## 稳健性"军备竞赛"清单（按需做满） ### 一、变量与度量 - [ ] **替换核心解释变量度量**（口径/来源/构造方式） - [ ] **替换被解释变量度量**（如 TFP：OP/LP/ACF 多法对照） - [ ] 替换/增减控制变量集 - [ ] 关键连续变量 **1%/99% 缩尾（winsorize）** 或截尾对照 ### 二、样本与窗口 - [ ] **剔除同期竞争性政策**样本（其他试点城市/行业） - [ ] 改变**时间窗口**（缩短/延长事件窗） - [ ] 剔除直辖市 / 特殊样本 / 极端行业 - [ ] 排除政策预期期（处理前 1 期样本剔除） ### 三、识别加固 - [ ] **PSM-DID**（先匹配再 DID，报告匹配后平衡性） - [ ] 安慰剂（时点随机 + 对象随机，见 `cie-did-identification`） - [ ] 异质性稳健估计与 TWFE 对照（交错处理，见 `cie-did-identification`） - [ ] 工具变量 / Heckman（如存在选择或内生） - [ ] 改变聚类层级 / Bootstrap 标准误 / 双向聚类 ### 四、排除竞争性解释（本刊最看重） - [ ] 逐条列出**替代解释**，用检验或证据排除 - [ ] 控制可能的混淆同期冲击（其他政策、宏观周期） - [ ] "反向因果 / 遗漏变量"的针对性回应 ## 组织原则 - 不要堆 20 个检验却无主次；按"度量—样本—识别—排除解释"四块组织 - 每个稳健性后**一句话**说明"结论是否稳定、系数量级是否接近" - 大批量结果可放附录/在线附录，正文留关键几项 ## 执行桥（StatsPAI / Stata MCP） 把稳健性 battery **跑出来**，而不是只罗列。完整映射见 [`execution-with-mcp`](../../../shared-resources/empirical-methods/execution-with-mcp.md)。《中国工业经济》偏产业/企业实证，常见政策冲击 DID 与 IV；强调识别与稳健性。 - **多结果 / 多设定：**`romano_wolf`（逐步 FWER）或 `benjamini_hochberg`，报告校正后阈值。 - **遗漏变量敏感性：*
- 触发时机
- 为什么这是本刊招牌
- 稳健性"军备竞赛"清单（按需做满）
- 一、变量与度量
- 二、样本与窗口
- 三、识别加固
- 四、排除竞争性解释（本刊最看重）
- 组织原则
- 执行桥（StatsPAI / Stata MCP）
- 自检清单
- 反模式
- 本刊稳健性审稿期待与退稿模式
- 微型走查：智能制造试点 × TFP 的稳健性套餐
- 审稿人追问 × 本刊语境修法
What does the cie-robustness skill do?
Use when building or auditing the robustness section of a 《中国工业经济》 (China Industrial Economics) manuscript — the journal's signature "arms race." Drives an exhaustive checklist: alternative measures, dropping competing policies, PSM-DID, changing windows/samples, placebo, winsorizing, and explicitly ruling out alternative explanations. Doing this thoroughly is the norm, not the exception.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill cie-robustness --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.