cherry-studio-feedback
收集、脱敏、预览并提交 Cherry Studio BUG、UI/UX 或功能反馈,默认提交到飞书。可在用户同意后调用内置诊断工具整理环境、错误日志、截图和用户导出的 trace,自动提交飞书表单或生成匿名上传 ZIP;也可安全解析反馈 ZIP 为表单字段。用户说“提交问题”“提交反馈”“上报 bug”“收集/上传错误信息”“整理日志/trace”“生成反馈包”,或描述 Cherry Studio 问题并希望记录时触发。只有明确要求 GitHub Issue 时才改用 issue-reporter。
npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill cherry-studio-feedback --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Cherry Studio Feedback 像协作排障一样收集反馈,不把对话变成表格审问。已知信息直接复用;每次最多追问一个会改变提交内容的问题。 ## 选择路径 1. **即时沟通**:用户只想把材料发到群里或交给同事时,走“手动交接”。不要读取或上传本地数据。 2. **结构化反馈**:用户要整理、提交或生成反馈包时,走“自动收集”。这是默认路径。 3. **GitHub Issue**:用户明确要求 GitHub Issue 时,立即转交 `issue-reporter`,不要重复提交飞书。 “提交问题”“帮我提交一下”“上报这个 bug”等未指定平台的表达,都默认使用飞书结构化反馈。未明确提及 GitHub 时,不要调用 `gh`、检查 GitHub 登录、搜索 Issue 或询问用户是否改投 GitHub。 会话中的“上传错误信息”按钮属于客户端/服务端功能,不由本 Skill 模拟。用户提出该按钮需求时,将它作为功能建议收集。 ## 隐私和确认 - 收集诊断前说明将读取哪些类别,并取得用户同意。只调用 `mcp__assistant__diagnose`;不要直接扫描用户目录、读取数据库或查询完整会话历史。 - 日志和 trace 可能包含对话、路径或个人信息。只接收用户主动提供或明确同意读取的材料。 - 在展示和写入文件前,遮蔽 API key、token、Cookie、Authorization、密码、私钥、完整用户主目录、用户名和主机名。联系方式只保留用户主动提供的值。 - 原始日志最多保留与问题相关的 50 条、每条最多 2,000 字符;不要把无关日志或完整聊天记录加入反馈。 - 外部提交前展示最终字段、附件文件名和接收方,等待一次新的明确确认。预览确认不等于此前的诊断读取批准。 - 在频道、定时或其他无人实时确认的会话中,只生成本地草稿,不提交、不上传。 ## 手动交接 给用户一份简短清单: - 问题发生时间、实际结果、期望结果和最短复现步骤 - Cherry Studio 版本、操作系统和问题出现频率 - 报错截图或录屏 - 从出错会话导出的 trace,以及相关时间段的日志 提醒用户分享前检查敏感信息。根据已知内容生成一段可直接发群里的摘要;不要声称已经发送。 ## 自动收集 ### 1. 提取反馈字段 智能推断,不要求用户理解字段名: - **类型**:崩溃、报错、功能异常 → `BUG`;显示或交互问题 → `UI/UX`;新增能力或改进建议 → `功能` - **优先级**:数据安全或所有用户无法工作 → `P0`;核心流程阻断且无绕过 → `P1`;有影响但可绕过 → `P2`;轻微问题或建议 → `P3` - **问题概述**:一句话描述实际问题 - **详细描述**:实际结果、期望结果、首次出现时间、频率和影响范
- 选择路径
- 隐私和确认
- 手动交接
- 自动收集
- 1. 提取反馈字段
- 2. 收集最小诊断
- 3. 生成工作区反馈包
- 4. 安全解析用户上传的反馈 ZIP
- 飞书表单提交
- 提交前读取实时结构
- 自动提交
- 提交预览
lark-cli base +form-detail --share-token shrcnsTvZpUji5ZKAPSMwzZuWHb --as user --format json
What does the cherry-studio-feedback skill do?
收集、脱敏、预览并提交 Cherry Studio BUG、UI/UX 或功能反馈,默认提交到飞书。可在用户同意后调用内置诊断工具整理环境、错误日志、截图和用户导出的 trace,自动提交飞书表单或生成匿名上传 ZIP;也可安全解析反馈 ZIP 为表单字段。用户说“提交问题”“提交反馈”“上报 bug”“收集/上传错误信息”“整理日志/trace”“生成反馈包”,或描述 Cherry Studio 问题并希望记录时触发。只有明确要求 GitHub Issue 时才改用 issue-reporter。
How do I install it?
Run `npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill cherry-studio-feedback --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From CherryHQ/cherry-studio, a repository with 49,400 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
