ceq-modern-did
Use when a 《经济学(季刊)》 (China Economic Quarterly, CEQ) manuscript uses difference-in-differences with staggered adoption or heterogeneous treatment effects — to bring it into compliance with modern estimators (Callaway–Sant'Anna, de Chaisemartin–D'Haultfœuille, Sun–Abraham) instead of bare two-way fixed effects. Bare TWFE on staggered timing is a near-certain reject at CEQ.
Profile →npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill ceq-modern-did --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 现代 DID 合规（ceq-modern-did） ## 触发时机 - 处理时点**交错**（不同单位不同时间被处理），但只跑了 TWFE - 处理效应可能随队列/时间**异质** - 审稿人提"负权重 / 坏比较 / 前置效应"等批评 ## 核心判断：你的 DID 是哪一类？ | 情形 | 是否有 TWFE 偏误 | 处理 | |------|------------------|------| | 单一时点、两组 | 通常无 | 标准 DID 即可，仍画事件研究图 | | 交错处理 + 同质效应 | 轻 | 仍建议稳健估计量交叉验证 | | 交错处理 + 异质效应 | **严重（负权重）** | **必须**用现代估计量 | | 连续/强度处理 | 视情形 | 用 de Chaisemartin–D'Haultfœuille 等专用估计量 | ## 必做四步（交错处理） 1. **诊断**：Goodman-Bacon 分解，报告"坏比较"（already-treated 作对照）的权重；或 de Chaisemartin–D'Haultfœuille 负权重诊断。 2. **现代估计量**（至少一种，建议交叉验证两种）： - Callaway–Sant'Anna（`csdid` / `did`）：分组-时间 ATT 聚合 - de Chaisemartin–D'Haultfœuille（`did_multiplegt(dyn)`）：适配连续/可逆处理 - Sun–Abraham（`eventstudyinteract`）：交互加权事件研究 3. **事件研究图**：用上述估计量画动态效应（见 `ceq-figures`），而非 TWFE 的污染系数。 4. **对照报告**：TWFE 与现代估计量并列，说明差异来源。 ## 易踩坑 - 用 TWFE 事件研究图当"平行趋势成立"——其前置系数本身被污染 - 把 not-yet-treated 与 already-treated 混作对照而不说明 - 连续处理直接套 Callaway–Sant'Anna（其默认针对二元吸收处理） - 只报现代估计量的点估计，不报其聚合方式与对照组定义 ## 自检清单 - [ ] 已诊断是否交错 + 是否异质（决定要不要现代估计量） - [ ] 至少一种现代估计量；建议两种交叉验证 - [ ] 事件研究图来自现代估计量，前置系数近零 - [ ] 报告了对照组定义（never/not-yet-treated）与聚合权重 - [ ] TWFE 与现代估计量并列，差异有解释 - [ ] 连续/可逆处理用了适配的估计量 ## 反模式 - 裸 TWFE 跑交错处理直接声称因果（CEQ 退稿高发） - 不做负权重/坏比较诊断 - "我们也跑了 Callaway-Sant'Anna，结
- 触发时机
- 核心判断：你的 DID 是哪一类？
- 必做四步（交错处理）
- 易踩坑
- 自检清单
- 反模式
- 现代 DID 合规对照表（症状→估计量→必报项）
- 微型走查：TWFE 与现代估计量并列
- 审稿人追问模式与修法
- 输出格式
What does the ceq-modern-did skill do?
Use when a 《经济学(季刊)》 (China Economic Quarterly, CEQ) manuscript uses difference-in-differences with staggered adoption or heterogeneous treatment effects — to bring it into compliance with modern estimators (Callaway–Sant'Anna, de Chaisemartin–D'Haultfœuille, Sun–Abraham) instead of bare two-way fixed effects. Bare TWFE on staggered timing is a near-certain reject at CEQ.
How do I install it?
Run `npx skills add brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills --skill ceq-modern-did --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills, a repository with 909 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.