CBT-I睡眠日记启动与结构化反馈循环
在CBT-I治疗初期启动标准化睡眠日记作为客观行为评估工具,并在后续每次咨询中执行四步结构化复盘(完整性检查→指标计算→行为-体验链接→共识微调),形成‘记录-反馈-调适’临床闭环,强化治疗同盟与数据驱动决策。
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# CBT-I睡眠日记启动与结构化反馈循环 在CBT-I治疗初期启动标准化睡眠日记作为客观行为评估工具,并在后续每次咨询中执行四步结构化复盘(完整性检查→指标计算→行为-体验链接→共识微调),形成‘记录-反馈-调适’临床闭环,强化治疗同盟与数据驱动决策。 ## Prompt 1. 首次咨询末段,以共情性、非评判语言引入睡眠日记(如‘我们一起画一张你的睡眠地图’),明确其协作性目的而非考核;2. 现场演示标准化模板填写(含上床/入睡/觉醒/起床/总睡/卧床时间,及1–5分疲劳/情绪评分),确保来访者理解‘床仅用于睡眠和性行为’前提;3. 第2次起每次咨询开头预留5–8分钟,严格按四步复盘:a) 检查7日连续性;b) 计算睡眠效率(总睡/卧床×100%)、觉醒次数、入睡潜伏期;c) 关联行为与主观体验(如‘昨晚入睡慢的那晚,睡前做了什么?’);d) 共同签署1项下周可操作微行动(如推迟上床15分钟、取消白天卧床),写入日记备注栏;4. 若连续两次未完成日记,暂停技术推进,优先探查阻碍(羞耻?遗忘?无意义感?)。 ## Objective 建立客观睡眠行为监测与临床决策联动机制 ## Applicable Signals - 主诉含‘翻来覆去’‘醒后难再睡’‘白天疲惫’等非特异性描述 - 来访者对自身睡眠规律存在认知偏差(如高估入睡时间、低估觉醒次数) - 治疗初期建立合作性评估关系的关键窗口 ## Contraindications - 来访者存在严重书写障碍或执行功能受损 - 睡眠问题由急性药物/物质使用直接引发 ## Intervention Moves - 正常化反应(‘很多人第一次记都会漏掉半夜醒来’) - 具身化提问(‘你躺在床上数羊的时候,身体哪个部位最紧张?’) - 数据具象化(‘你这周平均睡了5小时50分,相当于每天少睡1杯咖啡提神的时间’) ## Workflow Steps - Step 1: 首次咨询末段,以‘我们一起画一张你的睡眠地图’为隐喻引入日记任务,强调其协作性与非评判性。 - Step 2: 提供标准化睡眠日记模板(含时间栏与简明情绪/疲劳1–5分量表),现场演示1日填写。 - Step 3: 第2次咨询起,固定设置‘日记复盘时间’,严格按‘完整性→指标计算→行为-体验链接→微调共识’四步推进。 - Step 4: 每次复盘后,与来访者共同签署1项下周微行动(如‘今晚提前15分钟关灯’),写入日记备注栏。 ## Constraints - 必须确保来访者理解‘床只用于睡眠和性行为’(睡眠限制前提) - 首次布置时须提供纸质/电子模板并现场确认填写方式 - 第2次起每次回顾须基于真实日记数据,禁用推测性解读 ## Cautions - 避免将睡眠效率数字直接等同于‘好坏’,须结合日间功能解释 - 若连续两次未完成日记,需暂停技术推进
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the CBT-I睡眠日记启动与结构化反馈循环 skill do?
在CBT-I治疗初期启动标准化睡眠日记作为客观行为评估工具,并在后续每次咨询中执行四步结构化复盘(完整性检查→指标计算→行为-体验链接→共识微调),形成‘记录-反馈-调适’临床闭环,强化治疗同盟与数据驱动决策。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT-I睡眠日记启动与结构化反馈循环 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
