CBT自动思维反驳话术模板
提供一组结构化、可复用的自我反驳语句,用于挑战‘我不行’类核心负性自动思维,适用于咨询中引导来访者进行认知重构练习。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT自动思维反驳话术模板 提供一组结构化、可复用的自我反驳语句,用于挑战‘我不行’类核心负性自动思维,适用于咨询中引导来访者进行认知重构练习。 ## Prompt 当来访者识别出如‘我不行’等绝对化、泛化、灾难化的负性自动思维时,引导其逐条阅读并尝试内化以下5条反驳话术;鼓励其结合自身经历替换示例中的泛化表述(如‘每件事’‘每个人’),并选择最贴合当下情境的2–3条进行口头复述或书面记录。 ## Objective 削弱负性自动思维的主观真实性,建立替代性理性回应 ## Applicable Signals - 口语化使用‘我就是不行’‘我永远做不好’等全称判断 - 伴随自我贬低语气或身体退缩姿态 - 在成功经验前仍坚持负面自我归因 ## Contraindications - 存在急性自杀意念或现实检验能力严重受损 - 来访者尚未建立基本咨询关系信任 - 负性思维源于客观重大现实损失且未完成哀伤处理 ## Intervention Moves - 正常化思维偏差 - 事实核查(调取过往成功证据) - 去中心化比较(解构不恰当社会比较) - 行为锚定(聚焦小步行动) - 自我慈悲引入 ## Workflow Steps - 确认当前自动思维的具体表述(如:‘我不行’) - 共情接纳情绪反应,区分‘想法’与‘事实’ - 逐条呈现5条反驳话术,邀请来访者标记共鸣度最高的2–3条 - 引导来访者用自己的语言改写所选话术,嵌入个人真实事例 - 布置简短作业:每日选取1条,在类似触发情境中默念或书写一次 ## Constraints - 不替代个案概念化和情绪容纳过程 - 不跳过自动思维识别直接给话术 - 不强制要求背诵,重在意义联结与可及性 ## Cautions - 避免话术变成说教式否定,须始终锚定来访者当下的体验 - 若来访者强烈抵触某条,暂停使用并探索其背后信念 - 需配合行为实验或情绪日记增强内化效果 ## Output Contract - 来访者能独立选用至少3条话术对同类自动思维进行口头/书面反驳 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘这次小组汇报搞砸了,我根本不行。’ - Therapist/Output: 咨询师温和回应:‘你刚才说“我根本不行”——这听起来像一个很重的结论。我们一起来看看:第一条话术说‘这只是我的想法,不是事实。我之前也有成功的时候。’你记得上学期哪次任务让你感觉有掌控感吗?’ - Notes: 聚焦事实核查与成功经验激活 ### Example 2 - Client/Input: 来访者说:‘别人都能轻松完成,就我卡在第一步,我太差了。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘你注意到自己在和别人比较。第三条话
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT自动思维反驳话术模板 skill do?
提供一组结构化、可复用的自我反驳语句,用于挑战‘我不行’类核心负性自动思维,适用于咨询中引导来访者进行认知重构练习。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT自动思维反驳话术模板 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
