CBT现实暴露中的实时情绪锚定与反馈
在可控现实暴露过程中,咨询师每3~5分钟主动询问来访者当前主观焦虑强度(0–10分),同步引导其觉察情绪峰值时刻的自动思维变化,并在暴露结束后即时联结情绪消退体验与认知修正(如‘所担心的事并未发生’),以强化情绪-认知联结学习。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT现实暴露中的实时情绪锚定与反馈 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT现实暴露中的实时情绪锚定与反馈 在可控现实暴露过程中,咨询师每3~5分钟主动询问来访者当前主观焦虑强度(0–10分),同步引导其觉察情绪峰值时刻的自动思维变化,并在暴露结束后即时联结情绪消退体验与认知修正(如‘所担心的事并未发生’),以强化情绪-认知联结学习。 ## Prompt 在现实暴露中:① 每3–5分钟暂停一次,用标准化语言询问‘此刻焦虑程度是0–10分中的几分?’;② 当来访者报告高分(≥6)时,立即追问‘此时脑子里最强烈的想法是什么?’;③ 暴露结束后,引导其对照时间轴复述‘情绪最高点→对应想法→实际结果’三元关系,聚焦验证性发现(如‘我害怕失控,但全程清醒且可停止’);④ 明确命名该认知修正为暴露生效的关键证据。 ## Objective 强化暴露过程中的情绪-认知联结学习 ## Applicable Signals - 来访者呼吸/姿势明显紧张 - 报告焦虑分数连续两次≥6 - 暴露中出现回避倾向但尚未执行 ## Contraindications - 来访者失语、解离或无法自我报告 - 暴露引发严重生理不适需立即中止 - 咨询师未提前建立情绪标尺共识 ## Intervention Moves - 结构化定时情绪标尺询问 - 峰值时刻自动思维捕捉 - 暴露后三元联结复盘(情绪-想法-结果) ## Workflow Steps - 暴露前与来访者共同校准0–10焦虑量表并举例锚定(如‘5分=心慌但能说话;8分=想逃但还能坐着’) - 暴露中每3–5分钟按固定话术询问当前焦虑分,并记录时间戳与分数 - 当分数≥6时,即刻追问具体想法,不加解释,仅复述确认 - 暴露结束即刻引导回顾:‘哪个时刻最难受?当时想什么?实际发生了什么?’ - 共同命名认知修正点(如‘担心失控→全程清醒→说明失控不是必然结果’)并写入家庭作业 ## Constraints - 必须在暴露前完成情绪标尺共识 - 单次暴露中提问不超过5轮,避免干扰习惯化过程 - 不替代来访者做归因,仅促其自我发现 ## Cautions - 避免在情绪峰值时追问‘为什么这么想’,防止转向质询而非觉察 - 若来访者连续两次无法报告想法,暂停暴露并回归心理教育 ## Output Contract - 来访者能独立指出情绪最高点对应的具体自动思维,并明确陈述‘所担心的事并未发生’这一经验证伪的认知修正。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者在喷香水环境中报告焦虑7分,说‘我快晕过去了’ - Therapist/Output: 咨询师:“7分时,‘快晕过去’这个想法特别强——那实际身体有晕吗?有没有试过扶住椅子稳住自己?” → 来访者发现“只是心慌,手没抖,能数到10” - Notes: 聚焦身体
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT现实暴露中的实时情绪锚定与反馈 skill do?
在可控现实暴露过程中,咨询师每3~5分钟主动询问来访者当前主观焦虑强度(0–10分),同步引导其觉察情绪峰值时刻的自动思维变化,并在暴露结束后即时联结情绪消退体验与认知修正(如‘所担心的事并未发生’),以强化情绪-认知联结学习。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT现实暴露中的实时情绪锚定与反馈 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
