CBT焦虑-羞愧情绪链识别微干预
在第3–4次CBT咨询中,基于个案具体生理/行为线索(如手心出汗、回避检查),引导其即时识别羞愧、内疚、自责等特定情绪,并锚定其背后的自动化思维与中间信念,构建‘情境→情绪→思维→信念’的可命名、可复述的觉察链条。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT焦虑-羞愧情绪链识别微干预 --agent claude-code
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT焦虑-羞愧情绪链识别微干预 在第3–4次CBT咨询中,基于个案具体生理/行为线索(如手心出汗、回避检查),引导其即时识别羞愧、内疚、自责等特定情绪,并锚定其背后的自动化思维与中间信念,构建‘情境→情绪→思维→信念’的可命名、可复述的觉察链条。 ## Prompt 1. 锚定具体线索:温和聚焦个案刚描述的躯体或行为细节(如‘您刚才提到手心出汗,那时发生了什么?’); 2. 情绪精准命名:用选择式提问协助区分羞愧/内疚/自责(如‘那种感觉更像‘我做错了’,还是‘我本身不够好’,或是‘别人会看低我’?’); 3. 追溯思维层级:先确认自动化思维(‘那一刻您心里闪过的最直接想法是什么?’),再探中间信念(‘如果这个想法是真的,它说明您对自己/他人/世界有什么样的基本看法?’); 4. 共同凝练三段式表达,确认个案能用自己的语言复述。 ## Objective 建立情绪-认知联结的即时觉察 ## Applicable Signals - 手心出汗 - 回避检查赛艇等具体行为 - 使用‘我太差劲’‘我不配’等泛化自我贬低表述 - 情绪描述模糊(如‘难受’‘不舒服’)但语境指向社会评价担忧 ## Contraindications - 个案情绪高度激越或解离 - 尚未完成基础情绪词汇教育 - 咨询目标尚未聚焦于特定情绪主题 ## Intervention Moves - 线索锚定 - 情绪分化提问 - 自动化思维捕捉 - 中间信念外化 ## Workflow Steps - 观察并标记个案自发呈现的生理/behavior线索 - 用选择式、非评判性语言协助情绪精确命名 - 从情绪出发回溯即时性想法,区分自动思维(表层)与中间信念(深层假设) - 协同个案将三者整合为‘情境→情绪→思维→信念’短句,要求其口头复述 ## Constraints - 不跳过情绪命名直接进入认知重构 - 不代入 therapist 解释替代个案原生表述 - 单次干预聚焦1个清晰事件,避免多线程展开 ## Cautions - 若个案首次接触‘中间信念’概念,需用比喻(如‘内心默认规则’)简释,不强求术语使用 - 当羞愧感引发强烈退缩时,立即切换至安全锚定技术,暂停链条探索 ## Output Contract - 个案能独立、口语化地完成至少1次三段式表达:‘当____(具体情境)发生时,我感到____(羞愧/内疚/自责),我想____(自动化思维),我相信____(中间信念)’。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 个案说:‘每次要交作业前手心就冒汗,不敢给老师看。’ - Therapist/Output: ‘当我要交作业时,我感到羞愧,我想‘老师会觉得我能力很差’,我相信‘我的价值取决于别人对我表
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the CBT焦虑-羞愧情绪链识别微干预 skill do?
在第3–4次CBT咨询中,基于个案具体生理/行为线索(如手心出汗、回避检查),引导其即时识别羞愧、内疚、自责等特定情绪,并锚定其背后的自动化思维与中间信念,构建‘情境→情绪→思维→信念’的可命名、可复述的觉察链条。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT焦虑-羞愧情绪链识别微干预 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
