CBT暴露后恶性循环认知解构
在单次现实暴露结束后,引导来访者识别并命名由回避行为维持的‘焦虑-厌恶-回避’自我强化循环,用具体事件链说明其如何阻断自然习惯化过程。
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# CBT暴露后恶性循环认知解构 在单次现实暴露结束后,引导来访者识别并命名由回避行为维持的‘焦虑-厌恶-回避’自我强化循环,用具体事件链说明其如何阻断自然习惯化过程。 ## Prompt 暴露结束后,先肯定来访者坚持完成的努力;随后聚焦其暴露中真实经历的情绪、身体反应、自动想法与行为反应,用苏格拉底式提问引导其回溯‘触发→即时反应→短期后果→长期影响’链条;最后共同命名该循环(如‘闻到香水→怕失控→戴口罩→更厌恶→更回避’),明确指出回避行为如何干扰习惯化,并确认‘停止回避’是打破循环的关键动作。 ## Objective 促成对维持机制的元认知理解 ## Applicable Signals - 来访者能描述暴露中至少一个具体情境下的情绪峰值及伴随想法 - 来访者自发提及回避行为(如戴口罩、换座)及其暂时缓解效果 - 来访者对‘为什么反复焦虑却未好转’表现出认知困惑 ## Contraindications - 暴露未完成或效果不明显 - 来访者尚未形成基本情绪-想法关联意识 - 循环链条混杂多重变量难以剥离 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 可视化链条书写 - 中性术语命名 - 习惯化原理简明 psychoeducation ## Workflow Steps - 1. 共同回顾暴露过程:邀请来访者简述‘最难受时刻’的身体感受、情绪强度(0–10)、闪现想法及实际行为。 - 2. 提取三步链条:用白板/纸笔可视化书写‘刺激→想法/情绪→行为→结果’,聚焦可观察行为(如戴口罩)与可验证结果(如‘之后更不想见此人’)。 - 3. 命名恶性循环:用中性术语(如‘焦虑强化环’)命名链条,强调‘回避带来短暂缓解,但长期加剧敏感’。 - 4. 对比替代路径:提问‘如果当时没戴口罩,只待着,3分钟后感觉可能怎样?’,链接至大脑习惯化原理。 - 5. 确认关键动作:共同确认‘下次暴露时,允许自己不回避’即是对循环最直接的干预。 ## Constraints - 必须在暴露当次咨询内完成,不可延至下节 - 需以来访者真实暴露事件为唯一素材,禁用假设性例子 - 避免引入新概念(如核心信念、图式),仅锚定当前三步链条 ## Cautions - 若来访者出现羞耻或自我批评,优先共情而非立即解构 - 不将‘回避’道德化,强调其曾是适应性策略 - 警惕将循环归因为‘意志力不足’,始终归因于学习机制 ## Output Contract - 来访者能自主复述三步恶性循环链条,并认同‘停止回避’是打破循环的关键动作 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一闻到香水就心慌,马上戴口罩,戴了就好一点,但后来看到喷香水的同学就特别烦,干脆绕着走。’ - Th
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT暴露后恶性循环认知解构 skill do?
在单次现实暴露结束后,引导来访者识别并命名由回避行为维持的‘焦虑-厌恶-回避’自我强化循环,用具体事件链说明其如何阻断自然习惯化过程。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT暴露后恶性循环认知解构 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
