考试焦虑CBT结构化家庭作业布置
同步交付两项任务:(1)阅读并对照埃利斯11条不合理信念清单进行自我反思写作;(2)每48小时完成一次12分钟标准化肌肉放松练习。用于巩固当次咨询认知与生理调节成果。
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# 考试焦虑CBT结构化家庭作业布置 同步交付两项任务:(1)阅读并对照埃利斯11条不合理信念清单进行自我反思写作;(2)每48小时完成一次12分钟标准化肌肉放松练习。用于巩固当次咨询认知与生理调节成果。 ## Prompt 在CBT咨询中,当来访者已初步理解非理性信念概念且具备基本书写能力与居家练习条件时,清晰说明两项作业内容、频次、时长与提交要求:① 阅读埃利斯11条不合理信念清单,对照自身想法撰写书面反思(不限字数,重在真实感想);② 每48小时完成1次12分钟肌肉放松训练(按头→颈→臂→肩→背→胸→腹→臀→大腿→小腿→脚趾顺序,体会紧张-放松对比),记录完成时间与主观体验变化。强调作业是咨询的延伸,非考核任务;提供简易记录模板(如日期/是否完成/简短体验词)以降低执行门槛。 ## Objective 促进跨会话认知内化与行为泛化 ## Applicable Signals - 来访者能复述‘情绪由信念引发’这一核心观点 - 主动询问‘回家后该怎么做’ - 对肌肉放松练习表现出可接受程度(无强烈回避或躯体不适主诉) ## Contraindications - 来访者当前有自伤/自杀意念或计划 - 存在严重注意力障碍、书写困难或无安静安全练习空间 - 尚未建立基本咨询联盟,来访者多次质疑作业意义 ## Intervention Moves - 明确作业双通道目标(认知+生理) - 共情性确认执行难度并微调要求(如首周仅需完成2次) - 提供结构化记录提示(日期/完成标记/1个感受词) ## Workflow Steps - 1. 确认理解:用1句话请来访者复述‘为什么要做这两件事’ - 2. 拆解说明:分别解释11条信念清单的用途(对照工具)与放松练习的生理机制(降低交感唤醒) - 3. 协同约定:共同确定首次练习时间、记录方式及下次咨询反馈形式 - 4. 预防障碍:询问‘最可能卡在哪一步?’并预设应对(如:忘记练习→设置手机提醒;写不出感想→先列3个关键词) ## Constraints - 必须在当次咨询结束前完成作业布置与确认 - 不替代当次咨询中的认知重构工作,仅作为延伸 - 肌肉放松须严格遵循指定部位顺序与时长,不可自行删减 ## Cautions - 避免使用‘必须’‘应该’等诱发反刍的语言;改用‘邀请你尝试’‘我们看看效果如何’ - 若来访者提及过往作业失败经历,需先正常化(‘这很常见’),再聚焦本次支持策略 ## Output Contract - 下次咨询开始时,来访者能出示至少1份书面反思笔记(含对1条以上信念的个人联结)及2次肌肉放松练习记录(含日期与简短体验描述,如‘小腿放松后腿没那么沉了’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 考试焦虑CBT结构化家庭作业布置 skill do?
同步交付两项任务:(1)阅读并对照埃利斯11条不合理信念清单进行自我反思写作;(2)每48小时完成一次12分钟标准化肌肉放松练习。用于巩固当次咨询认知与生理调节成果。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 考试焦虑CBT结构化家庭作业布置 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
