CBT适应性人际技能具身化辅导
将抽象人际原则(如真诚、分享、不计较得失)转化为具体可操作的行为句式,通过 therapist 示范与来访者30秒内限时模拟,在低压力微情境中激活已有认知领悟,强化行为尝试动机与自我主张体验。
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# CBT适应性人际技能具身化辅导 将抽象人际原则(如真诚、分享、不计较得失)转化为具体可操作的行为句式,通过 therapist 示范与来访者30秒内限时模拟,在低压力微情境中激活已有认知领悟,强化行为尝试动机与自我主张体验。 ## Prompt 1. 用1–2句话重述来访者认同的积极人际原则(如‘真诚相待’),并将其转译为1个主语明确、动词具体、时态现在/将来的小行为句式(例:‘我主动说一句自己真实的想法’); 2. 示范该句式在常见校园场景中的使用(如宿舍对话、小组讨论),语速放缓、语气自然,强调微表情与停顿; 3. 邀请来访者在安全框架下进行30秒内角色模拟(不需完美,只需开口),即时反馈其表达中已体现的‘真实感’或‘自主性’成分; 4. 若出现卡顿,提供结构化填空支持(如‘我其实……但我还是想……’),不代答、不扩展。 ## Objective 将认知领悟转化为人际行为尝试 ## Applicable Signals - 来访者能复述ABC模型中B(信念)与C(情绪/行为)的关联 - 已识别至少1种人际回避情境中的自动思维 - 躯体紧张度≤3/10(主观评估) ## Contraindications - 来访者存在严重社交恐惧生理症状未缓解 - 人际问题根源为结构性歧视或权力压迫等外部现实因素 - 尚未完成情绪命名与躯体反应识别训练 ## Intervention Moves - 行为句式转译 - 低压力场景示范 - 30秒限时模拟 - 填空式脚手架支持 ## Workflow Steps - 锚定原则→转译为行为句式 - therapist示范(同一句式+同一情境) - 来访者30秒内尝试表达(允许中断) - 即时标注其表达中已含的适应性成分(如‘你刚才用了‘我’开头,这就是自我主张的开始’) - 布置同类句式日记作业(≥1条/日,记录真实使用或意图) ## Constraints - 单次演练不超过60秒 - 示范与模拟须在同一微情境中(如仅聚焦‘向同学提出小请求’) - 不引入新认知概念,仅激活已有领悟 ## Cautions - 避免将‘不计较得失’曲解为压抑需求;须同步确认其合理边界 - 若来访者模拟中出现强烈羞耻反应,立即暂停并回归呼吸锚定 - 不将模拟表现等同于现实能力,强调‘尝试即数据’ ## Output Contract - 来访者在咨询中完成一次30秒以上的真实自我表达模拟(如'我其实有点担心被拒绝,但我还是想试试') ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我知道要真诚,可一开口就怕说错。’ - Therapist/Output: therapist:‘那我们试试把“真诚”变成一句话——比如,“我其实有点担心说错,但我还是想说出来
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT适应性人际技能具身化辅导 skill do?
将抽象人际原则(如真诚、分享、不计较得失)转化为具体可操作的行为句式,通过 therapist 示范与来访者30秒内限时模拟,在低压力微情境中激活已有认知领悟,强化行为尝试动机与自我主张体验。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT适应性人际技能具身化辅导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
