npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 初始会话双协议与CBT共识建立 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# 初始会话双协议与CBT共识建立 在个案不知情前提下,通过多源信息整合与专业研判开展动态风险监测与干预调整,避免激惹同时维持安全可控。 ## Prompt 以非暴露、非标签化方式,从辅导员、任课教师、室友、家长(含延伸亲属)、校医等可信信源持续收集行为线索;对信息进行跨源交叉验证与风险等级标注;结合CBT框架识别认知偏差与行为信号关联;当发现激惹性互动(如责备训诫)或风险升级迹象时,立即启动家校协同修正与干预方案调适;全程不向个案透露监测行为。 ## Objective 实现对高危学生的非对抗性持续关注与响应式干预调适 ## Applicable Signals - 个案回避谈心但保持基本学业出勤 - 家属表达‘该骂醒’等病耻感话语 - 亲属互动后出现情绪骤降或退缩行为 - 服药依从性波动但未主动报告 ## Contraindications - 个案已明确拒绝任何形式的外部介入 - 信息来源不可靠或存在严重矛盾未验证时 ## Intervention Moves - 多源信息布点采集 - 跨信源行为线索交叉验证 - 风险等级动态标注(低/中/高) - 激惹源识别与阻断建议输出 - 家校认知校准对话 ## Workflow Steps - 确定3–5个稳定可信信息源(如辅导员、1名任课教师、2名室友、直系家长),签署知情同意(仅限信息共享目的,不涉及个案知情) - 建立结构化跟进日志模板:含时间戳、信源类型、原始陈述、行为归类(睡眠/饮食/社交/言语/躯体)、风险初判、研判依据 - 每周汇总分析,识别模式性线索(如小姨来访后24小时内回避所有交流);用CBT视角标注自动思维假设(如‘他们觉得我软弱’) - 发现激惹性互动时,48小时内向家长提供非评判性反馈话术(例:‘我们观察到小徐在被要求解释时会突然沉默,这可能不是对抗,而是情绪超载的表现’) - 同步更新安全承诺有效性评估(如‘是否仍愿在冲动时联系老师’),若连续两次失效则转为显性安全计划会谈 ## Constraints - 全程禁止向个案暗示被观察或评估 - 不采用问卷、量表等标准化工具进行隐蔽施测 - 家长沟通须避开指责性语言,聚焦行为-反应链条而非归因 ## Cautions - 警惕信源主观偏差(如室友简化为‘他最近很丧’而忽略细节) - 避免将‘未恶化’误判为‘已稳定’,抑郁危机常呈隐匿性波动 ## Output Contract - 一份结构化动态跟进日志,包含至少4个时间节点、3类以上信源记录、每条记录含原始引述片段、风险判断(低/中/高)、干预动作摘要、家长反馈摘要(如有) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 室友反馈:‘他昨晚没回宿舍,今早才回来,说去天台吹风。’ 任课教师反馈:‘作业全空,但课上没
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 初始会话双协议与CBT共识建立 skill do?
在个案不知情前提下,通过多源信息整合与专业研判开展动态风险监测与干预调整,避免激惹同时维持安全可控。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 初始会话双协议与CBT共识建立 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
