五次结构化CBT家庭矛盾咨询流程
一个聚焦家庭矛盾大学生的5次短程CBT咨询框架:第1次建立关系与问题聚焦(S-O-R模型),第2次家谱图与边界建立,第3–4次ASIF深化理解,第5次巩固与自我认知整合。
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# 五次结构化CBT家庭矛盾咨询流程 一个聚焦家庭矛盾大学生的5次短程CBT咨询框架:第1次建立关系与问题聚焦(S-O-R模型),第2次家谱图与边界建立,第3–4次ASIF深化理解,第5次巩固与自我认知整合。 ## Prompt 按5次递进结构执行:①首次以S-O-R模型锚定当下情绪/睡眠问题,共建问题清单与目标;②二次绘制家谱图,识别代际模式并引导设立健康边界;③–④次在完善家谱图基础上,运用ASIF技术让来访者代入关键家庭成员(如母亲、姐姐),体验其成长脉络与行为逻辑,促进理解与接纳;⑤末次整合前四次收获,凝练自我认知声明,确认家庭问题接纳度与边界内化程度。 ## Objective 提供阶段清晰、目标递进的家庭矛盾短程干预路径 ## Applicable Signals - 来访者能清晰描述具体家庭冲突事件 - 情绪困扰已影响社会功能(如学业、睡眠) - 对家庭关系有反思意愿但认知僵化 ## Contraindications - 存在未稳定的精神病性症状或高自杀风险 - 家庭系统拒绝参与或存在严重暴力史 ## Intervention Moves - S-O-R问题建模 - 家谱图绘制与解读 - ASIF角色代入引导 - 边界协商对话 - 自我认知凝练陈述 ## Workflow Steps - 第1次:建立咨访关系;使用S-O-R模型梳理当前最紧迫的情绪与睡眠问题;共同生成问题清单;明确短期咨询目标。 - 第2次:协同绘制三代家谱图;标注关系张力点、重复模式与隐含规则;开展边界意识教育并练习‘非指责式表达’。 - 第3–4次:基于家谱图选定1–2位关键家庭成员;引导ASIF练习(‘如果我是妈妈/姐姐,在那个情境中会怎么想、什么感受、为什么那样做?’);对比来访者原有归因,辨识认知偏差;强化理解性语言反馈。 - 第5次:回顾问题清单与ASIF记录;邀请来访者用一句话总结‘我对家庭的理解更新是……’和‘我选择如何安放自己在这个家庭中的位置是……’;确认自我认知声明并存档。 ## Constraints - ASIF仅用于来访者自主提名的家庭成员;不强求共情结果,重在视角启动 - 家谱图不作病理化标签,仅呈现结构与互动线索 - 每次咨询须产出可存档的具象产物(问题清单/家谱图/ASIF记录/自我认知声明) ## Cautions - 避免在ASIF中诱导来访者为加害者行为合理化;始终锚定来访者主体体验 - 边界工作需区分‘物理距离’与‘心理界限’,不默认推荐疏离 ## Output Contract - 完成5次咨询后形成包含问题清单、家谱图、ASIF记录及自我认知声明的整合性咨询档案 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者描述:‘我妈永远觉得我做得不够,我一回家就
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the 五次结构化CBT家庭矛盾咨询流程 skill do?
一个聚焦家庭矛盾大学生的5次短程CBT咨询框架:第1次建立关系与问题聚焦(S-O-R模型),第2次家谱图与边界建立,第3–4次ASIF深化理解,第5次巩固与自我认知整合。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 五次结构化CBT家庭矛盾咨询流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
