CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定
在CBT取向的首次咨询中,通过共情锚定、结构化信息收集、问题归类与协作式目标生成,建立治疗联盟并确立1–3项具体、可测、分阶段的初步咨询目标。
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# CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定 在CBT取向的首次咨询中,通过共情锚定、结构化信息收集、问题归类与协作式目标生成,建立治疗联盟并确立1–3项具体、可测、分阶段的初步咨询目标。 ## Prompt 以合作、透明、结构化方式开展首访:先共情确认困扰,再系统收集现状症状、社会功能、既往史(咨询/症状/家庭),同步完成基础风险筛查;将问题归纳为3类以内(如情绪痛苦、行为失调、环境压力源);引导来访者主动提出或认可改善意向,转化为SMART目标;共同填写简版目标协议并书面确认。 ## Objective 建立治疗联盟、完成初步评估、设定可操作目标 ## Applicable Signals - 来访者能进行基本言语交流 - 无急性自伤/自杀意念或计划 - 愿意尝试结构化协作 ## Contraindications - 来访者处于急性危机状态需优先安全干预 - 来访者拒绝结构化目标设定 ## Intervention Moves - 共情性重述 - 分类性归纳 - 目标导向提问 - 协作式书写 ## Workflow Steps - 1. 共情锚定:用1–2句话复述来访者主诉困扰,确认情绪体验(如‘听起来考试失利让你感到很无力,也担心让父母失望’) - 2. 结构化信息收集:按‘当前困扰→症状反应→社会功能影响→既往史(咨询/症状/家庭)’顺序提问,保持开放与聚焦平衡 - 3. 问题归类与命名:与来访者一起将问题归纳为3类以内(如‘学习中的情绪痛苦’‘亲子期待带来的自我否定’‘童年教养留下的不安全感’) - 4. 目标协同生成:针对每类问题,询问‘如果接下来几周有一点改善,你最希望先看到哪一点变化?’,转化为SMART目标(具体、可测、可及、相关、有时限) - 5. 书面确认:共同填写简版目标协议(含目标条目、衡量方式、初步时间框架),双方签名或勾选确认 ## Constraints - 必须完成基础风险筛查前进入目标设定环节 - 目标须由来访者主动提出或认可,不可由咨询师单方面指定 ## Cautions - 避免过早引入认知技术;本阶段重心是联盟建立与共识形成,非干预本身 - 若来访者对‘作业’‘记录表’等术语表现出抗拒,需替换为更中性表述(如‘小练习’‘观察笔记’) ## Output Contract - 双方书面确认的3项以内具体、可测量、分阶段的咨询目标(例如:‘未来2周内,当出现低落情绪时,能使用折页提示语自我觉察≥3次’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一想到考试就心慌,复习也看不进去,爸妈天天说我没出息……’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘听起来考试触发了强烈的心慌,也让你在复习时很难专注——这确实
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定 skill do?
在CBT取向的首次咨询中,通过共情锚定、结构化信息收集、问题归类与协作式目标生成,建立治疗联盟并确立1–3项具体、可测、分阶段的初步咨询目标。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
