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CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定

在CBT取向的首次咨询中,通过共情锚定、结构化信息收集、问题归类与协作式目标生成,建立治疗联盟并确立1–3项具体、可测、分阶段的初步咨询目标。

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npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定 --agent claude-code

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Files in the skill folder: 3
SKILL.md size: 2 KB
Bundled scripts: none
Version: 0.1.0
Path: SkillBank/DocSkill/心理咨询/Family技能/认知行为疗法/二级技能/CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定/SKILL.md
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Stars: 539
Language: Python

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# CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定 在CBT取向的首次咨询中,通过共情锚定、结构化信息收集、问题归类与协作式目标生成,建立治疗联盟并确立1–3项具体、可测、分阶段的初步咨询目标。 ## Prompt 以合作、透明、结构化方式开展首访:先共情确认困扰,再系统收集现状症状、社会功能、既往史(咨询/症状/家庭),同步完成基础风险筛查;将问题归纳为3类以内(如情绪痛苦、行为失调、环境压力源);引导来访者主动提出或认可改善意向,转化为SMART目标;共同填写简版目标协议并书面确认。 ## Objective 建立治疗联盟、完成初步评估、设定可操作目标 ## Applicable Signals - 来访者能进行基本言语交流 - 无急性自伤/自杀意念或计划 - 愿意尝试结构化协作 ## Contraindications - 来访者处于急性危机状态需优先安全干预 - 来访者拒绝结构化目标设定 ## Intervention Moves - 共情性重述 - 分类性归纳 - 目标导向提问 - 协作式书写 ## Workflow Steps - 1. 共情锚定:用1–2句话复述来访者主诉困扰,确认情绪体验(如‘听起来考试失利让你感到很无力,也担心让父母失望’) - 2. 结构化信息收集:按‘当前困扰→症状反应→社会功能影响→既往史(咨询/症状/家庭)’顺序提问,保持开放与聚焦平衡 - 3. 问题归类与命名:与来访者一起将问题归纳为3类以内(如‘学习中的情绪痛苦’‘亲子期待带来的自我否定’‘童年教养留下的不安全感’) - 4. 目标协同生成:针对每类问题,询问‘如果接下来几周有一点改善,你最希望先看到哪一点变化?’,转化为SMART目标(具体、可测、可及、相关、有时限) - 5. 书面确认:共同填写简版目标协议(含目标条目、衡量方式、初步时间框架),双方签名或勾选确认 ## Constraints - 必须完成基础风险筛查前进入目标设定环节 - 目标须由来访者主动提出或认可,不可由咨询师单方面指定 ## Cautions - 避免过早引入认知技术;本阶段重心是联盟建立与共识形成,非干预本身 - 若来访者对‘作业’‘记录表’等术语表现出抗拒,需替换为更中性表述(如‘小练习’‘观察笔记’) ## Output Contract - 双方书面确认的3项以内具体、可测量、分阶段的咨询目标(例如:‘未来2周内,当出现低落情绪时,能使用折页提示语自我觉察≥3次’) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我一想到考试就心慌,复习也看不进去,爸妈天天说我没出息……’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘听起来考试触发了强烈的心慌,也让你在复习时很难专注——这确实

What's inside
Steps it walks through
  1. Prompt
  2. Objective
  3. Applicable Signals
  4. Contraindications
  5. Intervention Moves
  6. Workflow Steps
  7. Constraints
  8. Cautions
  9. Output Contract
  10. Example Therapist Responses
  11. Example 1
  12. Files
  13. Triggers
  14. Examples
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在CBT取向的首次咨询中,通过共情锚定、结构化信息收集、问题归类与协作式目标生成,建立治疗联盟并确立1–3项具体、可测、分阶段的初步咨询目标。

How do I install it?

Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT首次会谈:关系建立、结构化评估与目标协同设定 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.

Where does this skill come from?

From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.

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