CBT认知重构四步工作法
在心理帮助阶段(第2~5次)系统性地识别、检验、修正和巩固来访者错误认知的结构化会话级干预流程。适用于存在明显表层与核心错误观念、且情绪行为受其主导的来访者。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT认知重构四步工作法 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT认知重构四步工作法 在心理帮助阶段(第2~5次)系统性地识别、检验、修正和巩固来访者错误认知的结构化会话级干预流程。适用于存在明显表层与核心错误观念、且情绪行为受其主导的来访者。 ## Prompt 按四步递进执行:①用苏格拉底式提问与自我审查技术,协助来访者识别自动思维与情境关联;②通过建议、演示与模仿,引导来访者检验表层错误观念的现实依据;③运用语义分析技术解构核心信念(如'我必须完美才配被认可'),澄清概念混淆与过度概括;④设计微型行为实验或日常行为矫正任务,以行动反馈强化新认知。每步需确认来访者理解并自愿参与,结束前共同记录认知重构日志。 ## Objective 改变认知偏差、调整不良情绪、改善错误行为 ## Applicable Signals - 表达对自身想法的困惑或怀疑 - 能回忆具体触发情境与即时反应 - 愿意尝试小范围行为调整 ## Contraindications - 来访者处于急性情绪崩溃、自伤/自杀意念活跃期 - 存在幻觉、妄想等现实检验严重受损表现 - 明确拒绝回顾想法或拒绝尝试行为任务 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 自动思维记录引导 - 证据检验证表 - 语义分析(如'应该'→'偏好'、'失败'→'未达预期') - 行为实验设计(如'提前10分钟到图书馆观察是否真有人评判我') ## Workflow Steps - Step 1:识别——引导来访者在典型焦虑情境中捕捉自动思维,用‘三栏表’(情境-想法-情绪)锚定表层信念 - Step 2:检验——针对表层想法(如‘我记不住就等于考不上’),共构证据清单(支持/反对/中立),引入他人视角或历史反例 - Step 3:重构——聚焦核心信念(如‘我不够好就不值得存在’),用语义分析拆解绝对化用词,生成更具弹性、可证伪的替代信念 - Step 4:巩固——布置低风险行为实验(如主动向室友提问1个专业问题),下次会谈复盘结果,将新认知与行为反馈闭环 ## Constraints - 须在稳定咨询联盟基础上启动 - 每步需获得来访者口头确认(如'这个想法你愿意试试看它是否站得住脚吗?') - 不替代危机干预,遇风险信号立即转入安全协议 ## Cautions - 避免直接驳斥或说教;所有重构必须源于来访者自身发现 - 语义分析不追求逻辑完美,而重在松动僵化标签 - 行为实验任务须具体、可观察、单次耗时≤5分钟 ## Output Contract - 一份双方签署的认知重构记录表,含原始自动思维、检验过程摘要、协商达成的替代思维、行为实验设计及初步反馈,可供后续会谈调用。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘如果这次模考低于350分,我就彻
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the CBT认知重构四步工作法 skill do?
在心理帮助阶段(第2~5次)系统性地识别、检验、修正和巩固来访者错误认知的结构化会话级干预流程。适用于存在明显表层与核心错误观念、且情绪行为受其主导的来访者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT认知重构四步工作法 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
