CBT社交恐惧症暴露练习结构化方案
在认知行为疗法框架下,为社交恐怖症求助者设计并实施渐进式暴露练习的结构化会话流程,含情绪监控、情景分级、作业布置与反思要求。
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# CBT社交恐惧症暴露练习结构化方案 在认知行为疗法框架下,为社交恐怖症求助者设计并实施渐进式暴露练习的结构化会话流程,含情绪监控、情景分级、作业布置与反思要求。 ## Prompt 1. 确认求助者已理解社交恐惧与焦虑的基本概念及治疗契约;2. 共同回顾情绪监控表,识别引发中等焦虑(如3–6分,0–10分)的典型社交情景;3. 将该情景转化为具体、可操作、低门槛的交往活动(如:向便利店店员说‘谢谢’并保持眼神接触3秒);4. 明确布置‘每周两次’暴露作业,强调记录焦虑峰值、持续时间、应对行为及事后反思;5. 下次咨询前检查记录完整性,并聚焦反思内容进行认知检视。 ## Objective 降低回避行为,增强对中等焦虑社交情景的耐受与应对能力 ## Applicable Signals - 求助者能自主报告至少2个引发中度焦虑的具体社交场景 - 情绪监控表已连续3天填写完整 - 求助者表达尝试改变回避行为的意愿 ## Contraindications - 求助者有急性自杀意念或严重解离 - 未完成基线情绪监控表填写 - 缺乏基本动机或治疗同盟尚未建立 ## Intervention Moves - 共情性正常化(如:‘很多人面对类似场景都会心跳加快,这恰恰说明你的身体在认真准备应对’) - 协作式提问(如:‘如果这个任务打分是1–10分,你觉得哪一分对你来说刚刚好可以开始尝试?’) - 行为锚定反馈(如:‘你刚才描述自己说完那句话后肩膀放松了——这是身体在告诉你,你做到了’) ## Workflow Steps - 确认情绪监控表完成情况并校准焦虑评分理解 - 协同筛选1–2个中等焦虑(4–6分)且具生态效度的社交情景 - 将情景转化为具身化、可测量、单步达成的暴露微任务 - 布置‘每周两次’暴露作业,同步发放结构化记录模板(含焦虑分、时间、想法、反思栏) - 约定下次咨询重点复盘反思内容,而非仅核查是否完成 ## Constraints - 暴露活动必须由求助者参与共同设计,不可由咨询师单方面指定 - 首次暴露任务焦虑预期值不得超过6分(0–10分) - 每次暴露后必须完成即时简记(情境/焦虑分/身体反应/想法/反思) ## Cautions - 避免使用‘你应该’等指令性语言,始终以‘我们一起来试试看’协作语气推进 - 若连续两次作业未执行,需暂停暴露流程,回溯动机与障碍而非施加压力 ## Output Contract - 求助者能独立完成两次/周的分级暴露活动,并在情绪监控表中记录焦虑变化及反思要点 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 求助者报告‘在食堂排队时怕和打饭师傅对视,常低头快走’,情绪监控表显示该情景焦虑评分为5分。 - Therapist/Outpu
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
- Files
What does the CBT社交恐惧症暴露练习结构化方案 skill do?
在认知行为疗法框架下,为社交恐怖症求助者设计并实施渐进式暴露练习的结构化会话流程,含情绪监控、情景分级、作业布置与反思要求。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT社交恐惧症暴露练习结构化方案 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
