npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT自动思维识别与反应训练 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT自动思维识别与反应训练 引导来访者使用标准认知工具识别并回应自动思维，以觉察功能不良认知和逻辑歪曲，从而减轻情绪症状。 ## Prompt 1. 引导来访者回顾最近一次情绪波动（如难过、焦虑）的具体情境；2. 用苏格拉底式提问帮助其捕捉当时闪现的‘第一想法’（即自动思维），例如：‘那一刻你心里最先冒出的一句话是什么？’；3. 协同标注该想法对应的情绪（如‘害怕’）、强度（0–10分）及身体反应（如‘手心出汗’）；4. 使用三栏表（情境–自动思维–情绪/身体反应）结构化记录；5. 不急于挑战或修正，先确保来访者能稳定识别并命名自动思维。 ## Objective 识别并初步修正功能不良自动思维 ## Applicable Signals - 来访者能描述具体事件与即时情绪反应 - 来访者对‘想法可被观察’表现出开放态度 - 咨询关系中存在信任与合作基础 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或现实检验严重受损 - 来访者拒绝承认想法可被观察或质疑 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 概念化澄清 - 结构化记录（三栏表） - 共情性镜映（如：‘听起来那个想法一出现，你就立刻感到胸口发紧’） ## Workflow Steps - 确认当前情绪状态与最近一次典型情绪事件 - 引导回忆事件中的细节与即时内心言语 - 共同命名该言语为‘自动思维’，区分其与事实或信念 - 使用标准化三栏表完成至少一次完整记录 - 复述并确认来访者对‘自动思维’概念的理解 ## Constraints - 需在工作同盟稳固前提下开展 - 不适用于前语言期、重度解离或精神病性症状活跃期来访者 ## Cautions - 避免过早引入认知重构或证据检验，本阶段目标仅为识别与标注 - 若来访者出现强烈躯体化或解离迹象，立即暂停并转向接地技术 ## Output Contract - 来访者能独立标注至少一个自动思维，并说出其对应的情绪和身体反应 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说：‘今天小组讨论时我一句话没说，就觉得大家肯定觉得我很蠢。’ - Therapist/Output: therapist：‘这句话——“大家肯定觉得我很蠢”——就是我们说的自动思维。它出现时，你感觉怎样？身体有什么反应？’ → 来访者回答：‘很焦虑，心跳快，脸发热。’ - Notes: 成功完成自动思维命名+情绪+身体反应三要素标注 ## 子技能目录 - [CBT思维-情绪关系 psychoeducation](心理咨询/Family技能/认知行为疗法/微技能/CBT思维-情绪关系 psychoeducation/SKILL.md) ｜ 适用：向来访者简明解
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- 子技能目录
- 选用规则（微技能目录）
- Files
What does the CBT自动思维识别与反应训练 skill do?
引导来访者使用标准认知工具识别并回应自动思维，以觉察功能不良认知和逻辑歪曲，从而减轻情绪症状。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT自动思维识别与反应训练 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.