CBT结构化单次咨询流程
在每次认知行为治疗会谈中,按固定顺序执行六个环节:当前状况与心境检查、与上次会谈的联结、议程设置、家庭作业回顾、议程议题讨论与新作业布置、阶段总结;确保会谈聚焦、高效且具教学性。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT结构化单次咨询流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT结构化单次咨询流程 在每次认知行为治疗会谈中,按固定顺序执行六个环节:当前状况与心境检查、与上次会谈的联结、议程设置、家庭作业回顾、议程议题讨论与新作业布置、阶段总结;确保会谈聚焦、高效且具教学性。 ## Prompt 按严格顺序执行以下六步:1) 心境与现状简检(≤5分钟);2) 主动联结上次会谈关键点(如情绪变化、作业难点);3) 共同协商本次议程(明确优先级,限2–3项);4) 系统回顾家庭作业完成情况与体验(不评判,重觉察);5) 围绕议程议题展开干预(可嵌入认知重构/行为实验等),并共同制定具体、可行的新作业;6) 总结要点+反馈+确认作业约定。全程保持时间分配意识,每步留出简短过渡与确认。 ## Objective 维持CBT会谈结构一致性与可复制性 ## Applicable Signals - 来访者能维持基本注意力与现实检验 - 无急性自杀/自伤冲动或危机状态 - 已完成初始风险评估与安全协议建立 - 会谈目标为问题解决或技能习得而非紧急稳定 ## Contraindications - 处于急性危机干预初期(如首次自杀风险评估未完成) - 来访者严重解离或现实检验能力受损 - 临时转为支持性会谈或心理急救场景 ## Intervention Moves - 开放式倾听 - 共情性摘要 - 协作式议程协商 - 非评判性作业探询 - 具身化作业设计(如‘今晚睡前写3行’而非‘多反思’) - 闭环式总结确认 ## Workflow Steps - 心境与现状简检(观察+开放式提问,识别情绪/躯体/行为线索) - 联结上次会谈(复述1–2个关键进展或困难,验证来访者体验) - 共同议程设置(来访者提出1–2项,治疗师补充1项,排序并确认时间分配) - 家庭作业回顾(询问完成度、感受、困难;标注有效尝试,不聚焦失败) - 议程议题深入讨论(嵌入CBT技术如思维记录、行为激活等),同步布置新作业(SMART原则) - 阶段总结(三方确认:今日收获、作业内容、下次焦点) ## Constraints - 必须在完成第一阶段危机评估与安全协议后启用 - 若某环节超时,须主动压缩后续环节但不可跳过 - 家庭作业必须具象(含任务、步骤、频次、记录方式)且双方口头确认 ## Cautions - 避免机械套用——每个环节需注入共情与个性化调整;议程设置须尊重来访者当下最关切,而非仅按治疗师预设推进;家庭作业回顾中,对未完成需探索障碍而非归因为阻抗。 ## Output Contract - 完成全部六个环节,形成书面/口头确认的家庭作业约定(含任务、方法、频次、记录方式),来访者能复述至少一项收获与一项作业。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘上周作业
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT结构化单次咨询流程 skill do?
在每次认知行为治疗会谈中,按固定顺序执行六个环节:当前状况与心境检查、与上次会谈的联结、议程设置、家庭作业回顾、议程议题讨论与新作业布置、阶段总结;确保会谈聚焦、高效且具教学性。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT结构化单次咨询流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
