CBT结束阶段再教育与技能泛化工作流程
在CBT咨询末期,结构化回顾咨询历程,强化新习得的认知与行为技能,指导求助者将所学迁移至日常生活场景,尤其聚焦人际交往中的情绪调节与沟通技巧应用。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT结束阶段再教育与技能泛化工作流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT结束阶段再教育与技能泛化工作流程 在CBT咨询末期,结构化回顾咨询历程,强化新习得的认知与行为技能,指导求助者将所学迁移至日常生活场景,尤其聚焦人际交往中的情绪调节与沟通技巧应用。 ## Prompt 引导求助者系统回顾咨询全过程;共同识别并命名已修正的不合理信念(如‘一次吵架=我人际能力全失败’);复述并演练1–2项关键应对策略(如科学情绪宣泄法、主动沟通话术);结合宿舍等真实场景进行简短角色预演或行为计划制定;确认其对自身进步的客观认知,并完成效果自评(如SAS/SDS复测结果解读)。 ## Objective 巩固咨询效果并促进技能泛化 ## Applicable Signals - 求助者能自发提及咨询中某次领悟或改变 - 焦虑/抑郁量表分值稳定在正常范围(SAS<50, SDS<53) - 能初步区分旧有自动思维与当前更平衡的评价 ## Contraindications - 核心症状未缓解或波动剧烈 - 求助者拒绝回顾或否认改变 - 存在未处理的安全风险(如持续人际冲突升级) ## Intervention Moves - 元认知提问(‘这次回顾中,哪一点让你觉得和以前想法不一样了?’) - 具身化演练(就地模拟宿舍晨间对话) - 正向归因强化(‘这个改变是你练习出来的,不是突然发生的’) ## Workflow Steps - 共同回顾五次咨询主线,标注关键转折点(如第几次开始质疑‘报复’假设) - 引导求助者自主归纳2项最受益的认知/行为改变(例:‘我不再把舍友早起当成报复’‘我试过主动问一句‘昨晚睡得好吗?’) - 选择1项情绪调节法(如‘暂停-呼吸-命名情绪’)与1项沟通话术(如‘当……时,我感到……,我希望……’),现场简练演练 - 布置微型生活实验:未来48小时内,在宿舍完成1次低压力主动互动,并记录感受与结果 - 共同签署《技能迁移确认单》(含复述要点+场景化承诺,非正式签字) ## Constraints - 须在前四次咨询已达成修通目标为前提 - 避免抽象说教,所有技能复述与演练必须锚定具体生活场景(如宿舍对话) - 不引入新概念或技术,仅整合与泛化已有内容 ## Cautions - 警惕表面认同下的回避性总结(如仅说‘我好了’但无具体策略复述) - 若求助者对人际场景仍显高度回避,需暂缓泛化,返回行为激活微调 ## Output Contract - 求助者能独立复述1–2项关键应对策略(如科学宣泄法、主动沟通话术),并举例说明未来如何在宿舍场景中应用;咨询师可观察到其语言中出现自我赋能表述(如‘我可以试试先开口’而非‘我怕又搞砸’);SAS/SDS复测值处于常模范围内。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 求助者说:‘我觉得这几
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(微技能目录)
What does the CBT结束阶段再教育与技能泛化工作流程 skill do?
在CBT咨询末期,结构化回顾咨询历程,强化新习得的认知与行为技能,指导求助者将所学迁移至日常生活场景,尤其聚焦人际交往中的情绪调节与沟通技巧应用。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT结束阶段再教育与技能泛化工作流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
