CBT结束阶段三重巩固协议
在最后一次CBT咨询中同步执行三项核心任务:引导来访者回顾自身变化与已掌握的有效技术、协助处理分离焦虑、共同构建现实可行的复发预防策略,形成结构化、内化导向的闭环收尾。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
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# CBT结束阶段三重巩固协议 在最后一次CBT咨询中同步执行三项核心任务:引导来访者回顾自身变化与已掌握的有效技术、协助处理分离焦虑、共同构建现实可行的复发预防策略,形成结构化、内化导向的闭环收尾。 ## Prompt 以温和而坚定的节奏推进三项任务:先用无条件积极关注和具体赞美锚定改变(如‘你提到上周独自应对了那个情境——这和第一次来时很不一样’);再邀请其复述1–2项最受益的技术并确认使用信心;随后自然过渡到分离话题,接纳情绪,探讨‘没有咨询师在场时,你会怎么调用这些方法?’;最后共同制定1条具体、可检视的复发预警信号及对应行动步骤。 ## Objective 确保咨询效果内化与可持续性 ## Applicable Signals - 来访者主动提及‘以后怎么办’或‘见不到你了有点难过’ - 能清晰描述自身某项行为/情绪变化 - 对作业或技术表现出归属感(如‘我试了那个思维记录,确实有用’) ## Contraindications - 咨询提前中断未达预期目标 - 来访者存在未处理的高危风险议题 ## Intervention Moves - 无条件积极关注 - 发展性赞美 - 结构化回顾提问 - 分离议题正常化 - 复发预防具象化(信号+动作) ## Workflow Steps - 锚定变化:用具体事例肯定来访者成长,强化自我效能感 - 技术内化:邀请来访者复述并演示1–2项已熟练使用的CBT技术,确认其自主调用能力 - 分离共情:命名并接纳分离情绪,将依恋转化为对自我能力的信任 - 预防共建:共同识别1个早期复发信号,并约定1个即时、低门槛的应对动作 - 赋权收尾:明确传递‘你已是自己生活的治疗师’这一隐喻性结论 ## Constraints - 不引入新概念或技术 - 不延长会谈时间,严格守时以建模边界 - 避免过度保证‘不会再复发’,强调应对能力而非绝对安全 ## Cautions - 警惕表面顺从下的回避——需观察非言语信号是否匹配言语内容 - 若分离焦虑强烈,优先共情与正常化,暂缓技术复习 ## Output Contract - 来访者能独立复述1–2项已掌握的CBT技术,并表达对分离的接纳及对后续应对的现实预期 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘这几次我用思维记录表真的看清了自己乱想的部分,但想到以后没人提醒我,又有点慌。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘你已经能自己发现‘乱想’——这就是最可靠的提醒者。我们一起来看看,下次它冒头时,你打算怎么启动这个觉察?’ - Notes: 将外部依赖转化为内在能力,衔接技术复述与预防动作 ### Example 2 - Client/Input: 来访者低头说:‘最后一次
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT结束阶段三重巩固协议 skill do?
在最后一次CBT咨询中同步执行三项核心任务:引导来访者回顾自身变化与已掌握的有效技术、协助处理分离焦虑、共同构建现实可行的复发预防策略,形成结构化、内化导向的闭环收尾。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT结束阶段三重巩固协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
