CBT技能归因与生活化迁移训练
在咨询结束阶段,将来访者在咨询中习得并实践的CBT工具(如三栏表、箭头向下、双重故事)明确归因于其自身能动性与选择,并协同其识别72小时内可及的真实生活情境,设定微小、可验证的行为证据收集任务,以支持新核心信念(如‘我有我价值’‘我有能力’)的持续内化与行动化。
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# CBT技能归因与生活化迁移训练 在咨询结束阶段,将来访者在咨询中习得并实践的CBT工具(如三栏表、箭头向下、双重故事)明确归因于其自身能动性与选择,并协同其识别72小时内可及的真实生活情境,设定微小、可验证的行为证据收集任务,以支持新核心信念(如‘我有我价值’‘我有能力’)的持续内化与行动化。 ## Prompt 1. 明确归因:用肯定性、主语为‘你’的语言指出‘这是你学会的’‘这是你坚持练习的结果’,避免‘我教你的’‘我们做的’等共谋式或外部归因表述; 2. 情境锚定:邀请来访者自主提出1–2个未来72小时内真实可及的触发情境(如小组汇报前、宿舍沟通时),仅作澄清与具象化,不代为预设; 3. 证据指令:布置≤2分钟即可完成、行为具体、结果可验证的微任务(如‘拍照记录一次主动发言’‘写下一句自我肯定并保存至手机备忘录’); 4. 闭环确认:引导来访者用‘下次遇到[具体情境],我会用[工具简称]做[微行动],因为这让我更接近[新信念短语]’句式自主复述迁移承诺; 5. 全程采用资源取向、叙事赋能语言(如‘你已经发展出的能力’‘你为自己写下的新故事’),不解释技术原理,不复述定义。 ## Objective 促成CBT工具内化、强化来访者对自身能力的归因、推动新信念的生活化实践 ## Applicable Signals - 来访者能复述工具名称但未主动关联自身经验 - 会谈中开始使用‘我试过…’‘我后来用了…’等主语为‘我’的表达 - 对‘以后怎么办’表现出轻度焦虑但无回避倾向 ## Contraindications - 来访者尚未独立完成任一CBT作业(需核查前3次作业记录) - 存在现实功能严重受损(如连续缺课≥5天、无法自理起居) - 来访者明确拒绝谈论‘之后’或回避未来规划话题 ## Intervention Moves - 归因重定向 - 情境具象化 - 微证据指令 - 结构化复述确认 ## Workflow Steps - 确认工具掌握状态:请来访者用自己话描述一项已用过的工具及其当时效果 - 执行归因重定向:用‘你发现…’‘你选择…’‘你调整了…’句式重构其行动过程,删除咨询师角色动词 - 共构迁移情境:提问‘如果下周在XX场合又冒出那个老想法,你觉得哪项工具最可能帮上你?为什么?’ - 设定微证据任务:约定一个≤2分钟即可完成的、指向新信念的行为证据收集动作(如拍照记录一次主动发言、写下一句自我肯定) - 闭环确认:请来访者用自己的话复述‘下次遇到…我会…因为…’句式 ## Constraints - 必须在来访者已体验到至少一次工具带来的认知/情绪/行为改变后启动 - 不可替代常规复发预防模块(如应对卡制作),须与其并行开展 - 所有迁移情境须由来访者自主提出,咨询师仅作澄清与具象化 ## Cautions - 避免将‘归因’变成道德要
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT技能归因与生活化迁移训练 skill do?
在咨询结束阶段,将来访者在咨询中习得并实践的CBT工具(如三栏表、箭头向下、双重故事)明确归因于其自身能动性与选择,并协同其识别72小时内可及的真实生活情境,设定微小、可验证的行为证据收集任务,以支持新核心信念(如‘我有我价值’‘我有能力’)的持续内化与行动化。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT技能归因与生活化迁移训练 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
