CBT家庭作业布置与跟进
在CBT咨询中,系统性布置并结构化跟进家庭作业,以促进认知重构与行为改变的泛化。适用于已建立工作联盟、完成初步评估、进入正式干预阶段的来访者。
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# CBT家庭作业布置与跟进 在CBT咨询中,系统性布置并结构化跟进家庭作业,以促进认知重构与行为改变的泛化。适用于已建立工作联盟、完成初步评估、进入正式干预阶段的来访者。 ## Prompt 1. 明确作业目标:与来访者共同协商一项具体、可观察、可测量的行为或认知任务(如每日放松练习20–30分钟;主动向两位老师沟通协调工作量); 2. 示范与澄清:现场简要演示操作要点,确认来访者理解‘怎么做’‘做多少’‘何时做’及‘为何做’; 3. 预判障碍:共同识别可能阻碍执行的因素(如时间冲突、自我怀疑),提前制定应对微策略; 4. 下次会谈首5分钟固定用于作业回顾:聚焦‘做了什么’‘遇到什么’‘有何新发现’,不评判完成度,重在联结作业与核心信念/自动思维; 5. 基于反馈动态调整:若连续两次未执行,暂停新作业,回归动机探索与行为链分析。 ## Objective 巩固咨询效果,促进技能迁移至日常生活 ## Applicable Signals - 来访者表达改变意愿且情绪基线相对稳定 - 已识别出至少1个高频率自动思维或适应不良行为模式 - 来访者能复述作业逻辑并与自身困扰建立联系 ## Contraindications - 来访者存在严重自杀意念或急性危机 - 来访者无基本执行能力或现实检验能力 - 未建立足够信任关系 ## Intervention Moves - 协作式提问(‘如果只做一件事,哪件最可能松动现在的压力?’) - 行为链分析(‘当时身体感觉?脑中闪过什么?之后做了什么?’) - 认知弹性标注(‘这个作业不是测试你够不够好,而是收集关于‘我是否必须全能’的新数据’) ## Workflow Steps - 协同设定目标行为(例:与系部老师沟通工作负荷) - 共同拆解为最小可行步骤(例:①列出想说的3句话;②选1位老师预约5分钟面谈) - 现场角色扮演关键对话片段 - 约定记录方式(如打卡表/简短语音备忘) - 下次会谈起始结构化回顾:事实→体验→认知联结 ## Constraints - 单次布置作业不超过2项,确保可承载 - 所有作业须具生态效度——直接嵌入来访者真实生活场景 - 避免抽象认知作业(如‘写三件好事’)而无上下文锚定 ## Cautions - 警惕作业成为新的自我批评来源;若来访者报告‘没做好’,立即转向共情性探询而非修正指导 - 不将作业完成率等同于咨询进展;关注过程性觉察而非结果达标 ## Output Contract - 来访者能独立完成并反馈家庭作业,且作业内容与咨询目标一致;咨询师获得可操作的临床数据(如行为发生频次、情境触发线索、伴随自动思维),用于下一轮认知检验或行为实验设计。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT家庭作业布置与跟进 skill do?
在CBT咨询中,系统性布置并结构化跟进家庭作业,以促进认知重构与行为改变的泛化。适用于已建立工作联盟、完成初步评估、进入正式干预阶段的来访者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT家庭作业布置与跟进 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
