CBT咨询终止阶段结构化回顾与成长确认
在CBT咨询末期,系统回顾咨询过程、进展与来访者自我觉察提升,强化其对自身成长的确认,并为后续自主探索做准备。
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# CBT咨询终止阶段结构化回顾与成长确认 在CBT咨询末期,系统回顾咨询过程、进展与来访者自我觉察提升,强化其对自身成长的确认,并为后续自主探索做准备。 ## Prompt 引导来访者共同回顾咨询全程:①逐项对照初始目标与当前状态;②聚焦具体认知/行为/情绪变化实例(如‘过去遇到会议就心跳加速回避,现在能提前准备并完成发言’);③使用鼓励和重复技术肯定其主动参与和习得技能;④以标准化心理测验(如GAD-7或PHQ-9)量化前后变化;⑤共同制定‘自主维持计划’,明确自我探索方向、未尽议题处理方式及可调用资源。 ## Objective 巩固改变、增强自我效能感、平稳结束咨询关系 ## Applicable Signals - 来访者主动提及‘好像没以前那么紧张了’ - 能复述曾使用的CBT技术(如思维记录表) - 表达对咨询结束的平静或期待 ## Contraindications - 来访者存在未处理的高风险议题(如自杀意念) - 咨询目标尚未达成且无明确转介计划 - 来访者明显抗拒结束或出现分离焦虑未被处理 ## Intervention Moves - 鼓励技术 - 重复技术 - 结构化回顾 - 量表反馈解释 - 协作式计划制定 ## Workflow Steps - 共同回顾初始目标与当前状态,标注已达成项 - 邀请来访者举例说明1–2项具体改变(认知/behavior/情绪维度各一例) - 使用鼓励和重复技术强化其主体性与习得能力(如‘你用了自己设计的呼吸法应对焦虑,这正是你学会的技能’) - 施测同一心理量表,共同解读分数变化,锚定进步客观性 - 协同制定‘自主维持计划’:列出1个待继续探索的问题、1种可用自助策略、1个潜在支持资源 ## Constraints - 必须确保保密例外条款已再次澄清 - 心理测验须选用咨询初期同一工具进行前后对比 - 不引入新干预技术或未完成的作业 ## Cautions - 避免过度强调‘痊愈’而削弱来访者对持续成长的现实感 - 若来访者成长陈述模糊,需用具体情境追问(如‘上次你说开会紧张,这次发生了什么不同?’) ## Output Contract - 来访者能具体陈述1–2项自身认知/行为/情绪层面的积极变化,并表达继续自我探索的意愿 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘好像没以前那么怕开会了,但还是有点心慌。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘你注意到“怕”减轻了,也坦诚还有“心慌”——这正说明你对身体反应更敏感了。还记得我们第一次做的腹式呼吸吗?它现在是你自己的工具,不是我的。’ - Notes: 将模糊感受转化为可观察的成长指标,联结已有技能 ### Example 2 - Clie
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT咨询终止阶段结构化回顾与成长确认 skill do?
在CBT咨询末期,系统回顾咨询过程、进展与来访者自我觉察提升,强化其对自身成长的确认,并为后续自主探索做准备。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT咨询终止阶段结构化回顾与成长确认 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
