CBT初始关系建立与评估双轨流程
在第1–2次咨询中同步开展咨询关系建立(倾听、共情、无条件积极关注)与结构化诊断评估(开放性提问收集资料、鉴别诊断、衔接医生诊断),为后续CBT干预锚定方向。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT初始关系建立与评估双轨流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT初始关系建立与评估双轨流程 在第1–2次咨询中同步开展咨询关系建立(倾听、共情、无条件积极关注)与结构化诊断评估(开放性提问收集资料、鉴别诊断、衔接医生诊断),为后续CBT干预锚定方向。 ## Prompt 以尊重与协作姿态开启首次接触;用开放性问题系统收集发展史、应激源、情绪行为模式;在倾诉中自然嵌入共情回应与无条件积极关注,同步观察并标注情绪线索、自动化思维雏形、信念倾向;结合已有医学诊断完成初步鉴别,共同确认核心问题域与可操作的初始咨询目标。 ## Objective 同步建立治疗联盟与完成临床评估 ## Applicable Signals - 个案主动详述困扰但缺乏归因框架 - 言语中浮现重复性情绪反应(如羞愧、自责)或身体化表现(如手心出汗) - 提及既往医疗就诊或诊断结论 ## Contraindications - 个案存在急性自杀/自伤风险(需优先启动安全协议) - 咨询师尚未接受CBT基础训练 - 个案明确拒绝结构化评估 ## Intervention Moves - 开放性提问 - 简短共情标记 - 无条件积极关注语言 - 认知线索即时标注 - 诊断-干预映射澄清 - 目标具象化提问 ## Workflow Steps - 开场:说明咨询结构、保密原则及双轨目标(建立信任 + 共同理解问题) - 资料收集:使用开放性问题梳理主诉、生活背景、应对方式、既往干预反应 - 关系共建:在倾听中高频使用简短共情语句(如‘这听起来真的很沉重’)、无条件积极关注姿态(如‘你愿意说这些,本身就很有力量’) - 线索捕获:标注个案自发出现的情绪标签、身体反应、反刍内容,初步识别自动化思维触发情境 - 诊断整合:对照医生诊断,聚焦CBT可介入维度(如焦虑障碍对应认知扭曲类型、抑郁症状对应行为激活缺口) - 目标协商:用‘如果接下来几周有所改善,你希望最先注意到什么变化?’引导具象化目标 - 小结输出:口述并共同确认书面评估摘要三要素,结束前布置轻量观察作业(如‘留意下次类似情绪出现时,心里第一时间闪过什么想法?’) ## Constraints - 时间限定为1–2次咨询内完成 - 必须获得个案对咨询目标的口头确认 - 评估摘要须包含核心情绪问题、初步认知假设、医生诊断结论三项要素 ## Cautions - 避免过早解释或归因,保持评估的探索性与合作性 - 共情回应不可替代信息收集,需在情感支持中同步记录关键认知线索 - 医生诊断仅作为方向锚点,不替代心理咨询的临床判断 ## Output Contract - 形成包含核心情绪问题、初步认知假设、医生诊断结论的书面评估摘要,并获得个案对咨询目标的口头确认 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 个案说:‘我每次比
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the CBT初始关系建立与评估双轨流程 skill do?
在第1–2次咨询中同步开展咨询关系建立(倾听、共情、无条件积极关注)与结构化诊断评估(开放性提问收集资料、鉴别诊断、衔接医生诊断),为后续CBT干预锚定方向。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT初始关系建立与评估双轨流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
