CBT六步结构化评估流程
在CBT初始评估阶段,按六个固定步骤系统收集信息:问题界定、影响因素识别、目标澄清、基线数据采集、咨询同盟共建、方案制定。用于首次或阶段性再评估。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT六步结构化评估流程 在CBT初始评估阶段,按六个固定步骤系统收集信息:问题界定、影响因素识别、目标澄清、基线数据采集、咨询同盟共建、方案制定。用于首次或阶段性再评估。 ## Prompt 按顺序执行以下六步:(1)明确当前核心问题及关联表现;(2)识别维持问题的认知、行为、生理及环境影响因素;(3)与来访者共同澄清具体、可测、可达成的咨询目标;(4)采集症状频率/强度/情境等基线数据(如情绪日记、行为记录);(5)通过共情反馈、正常化解释和透明化协作意图,主动构建治疗同盟;(6)基于前五步整合信息,向来访者简明呈现初步个案概念化,并共同确认下一步干预方向。 ## Objective 结构化获取CBT个案概念化所需核心信息 ## Applicable Signals - 来访者能进行基本语言交流并保持最低合作意愿 - 无急性自杀/伤人冲动或现实检验能力严重受损 - 咨询关系尚未固化为非CBT取向 ## Contraindications - 危机急性期需优先安全干预 - 来访者拒绝结构化提问 - 非CBT取向的咨询关系已确立 ## Intervention Moves - 开放式提问 - 具体化技术 - 正常化陈述 - 协作式总结 - 可视化概念化简图 - 目标共构(SMART框架) ## Workflow Steps - 问题界定:聚焦当下困扰,用开放式提问+具体化技术厘清症状表现、时间模式与情境诱因 - 影响因素识别:从认知(自动思维/核心信念)、行为(回避/安全行为)、生理(睡眠/精力)、环境(人际/压力源)四维度探查维持循环 - 目标澄清:采用SMART原则协同制定2–3项短期可观察目标(如‘每天记录1次负性思维’而非‘变得乐观’) - 基线数据采集:约定1–3项可操作指标(如每日情绪评分、特定行为发生次数),明确记录方式与时长(通常3–7天) - 咨询同盟共建:主动分享评估发现,强调‘我们共同理解问题’,邀请来访者反馈修正,确认其对过程的掌控感 - 方案制定:整合前五步,用ABC模型或简图呈现问题逻辑链,提出1–2项拟开展的干预(如思维记录表、行为激活),征求同意 ## Constraints - 必须在建立基本安全感后启动;若来访者情绪极度不稳,步骤(4)(5)可简化为口头共识,暂缓书面记录 - 所有步骤须以协作姿态推进,避免单向信息榨取 ## Cautions - 避免将‘目标澄清’变为强加目标;须区分来访者真实需求与家属/系统期望 - 基线数据采集需匹配来访者功能水平(如用0–10分替代复杂日志) - 概念化呈现须使用来访者语言,禁用术语堆砌 ## Output Contract - 生成包含六要素的书面评估摘要(问题、影响因素、目标、基线数据、同盟确认、初步方案),并与来访者逐项口头复核、签字或口头确认。 ## Example Th
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT六步结构化评估流程 skill do?
在CBT初始评估阶段,按六个固定步骤系统收集信息:问题界定、影响因素识别、目标澄清、基线数据采集、咨询同盟共建、方案制定。用于首次或阶段性再评估。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT六步结构化评估流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
