CBT中间信念矫正工作表引导
在CBT咨询第三阶段，当来访者已建立基本治疗联盟并识别出适应不良中间信念时，使用结构化工作表引导其通过苏格拉底式提问与现实检验完成信念重构。
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# CBT中间信念矫正工作表引导 在CBT咨询第三阶段，当来访者已建立基本治疗联盟并识别出适应不良中间信念时，使用结构化工作表引导其通过苏格拉底式提问与现实检验完成信念重构。 ## Prompt 1. 确认来访者已识别具体中间信念（如'我必须达成父母期望才能被爱'）；2. 呈现结构化工作表（两栏：原信念 / 新信念），聚焦现实性、灵活性、自我赋能三原则；3. 运用苏格拉底式提问（如'这个信念在什么情况下成立？有无反例？如果朋友持有同样信念，你会如何回应？'）和现实检验（如'成绩未达预期时，父母是否真的收回了爱？哪些证据支持/削弱该信念？'）；4. 协同生成新信念，确保其可操作、非绝对化、含成长视角；5. 鼓励将新信念写入自我肯定清单，并布置思维记录练习巩固迁移。 ## Objective 矫正适应不良中间信念，构建更现实、灵活的新信念 ## Applicable Signals - 来访者能清晰陈述条件性信念（'如果…就…'句式） - 对信念的僵化性表现出初步反思意愿 - 已完成至少2次自动思维记录作业且反馈稳定 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀意念活跃期 - 尚未完成自动思维识别与记录训练 - 信念内容涉及未处理的创伤记忆且无安全容器 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 现实检验 - 协同建构新信念 - 工作表结构化填写 - 自我肯定清单整合 ## Workflow Steps - 确认中间信念的具体表述与情境触发 - 引入工作表模板，说明两栏逻辑（旧信念的代价 vs 新信念的支持点） - 运用苏格拉底式提问松动信念确定性 - 引导现实检验：搜集支持/不支持该信念的客观证据 - 协同起草新信念，逐条核验是否符合现实性、灵活性、自我赋能三原则 - 将新信念转化为简明自我肯定语句，纳入自我肯定清单 ## Constraints - 必须在稳固治疗联盟基础上开展 - 新信念须由来访者主动参与生成，而非 therapist 直接提供 - 单次会谈中聚焦1–2条核心中间信念，避免过载 ## Cautions - 警惕新信念滑向另一种绝对化（如'我永远不需要他人认可'），需检查是否真正灵活 - 若来访者反复质疑现实检验依据，需暂停矫正，回归情绪接纳与安全感建设 ## Output Contract - 生成至少一对可操作的‘原信念–新信念’对照条目，新信念符合现实性、灵活性、自我赋能三原则 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说：'我不能让父母失望，否则我就没价值了。' - Therapist/Output: 原信念：我不能让父母失望，否则我就没价值了。 新信念：我的价值不取决于是否满足父母所有期待；我能区分
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the CBT中间信念矫正工作表引导 skill do?
在CBT咨询第三阶段，当来访者已建立基本治疗联盟并识别出适应不良中间信念时，使用结构化工作表引导其通过苏格拉底式提问与现实检验完成信念重构。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT中间信念矫正工作表引导 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.