抑郁个案三阶段CBT分期协议
将十六次CBT咨询划分为三个临床阶段:第1–3次聚焦关系建立、自杀风险评估与危机干预;后续阶段依次推进认知重构与行为激活;全程嵌入药物协同与多系统协作。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
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# 抑郁个案三阶段CBT分期协议 将十六次CBT咨询划分为三个临床阶段:第1–3次聚焦关系建立、自杀风险评估与危机干预;后续阶段依次推进认知重构与行为激活;全程嵌入药物协同与多系统协作。 ## Prompt 按三阶段节奏规划CBT全程:阶段一(1–3次)以安全为先,完成关系锚定、自杀风险结构化评估、保密例外启动与多系统联动;阶段二(4–10次)转向认知行为核心工作,包括自动思维识别、认知重评、行为实验与家庭作业系统化;阶段三(11–16次)侧重巩固、泛化与预防复发,整合校方支持、家庭沟通及精神科随访。每阶段需明确起止次数、核心任务、协作方清单与退出指标。 ## Objective 提供跨会谈的阶段性治疗节奏与任务分配框架 ## Applicable Signals - 来访者确诊中重度抑郁症并服药 - 存在频繁自杀想法或近期自杀行为史 - 在校学生身份且需学院/辅导员协同介入 ## Contraindications - 单次或短程焦点解决咨询 - 来访者无自杀风险且功能良好 - 纯线上非同步干预模式 ## Intervention Moves - 结构化自杀风险评估(含测评+临床观察+直接询问) - 保密例外知情告知与书面/口头同意获取 - 多系统联络(家长、辅导员、精神科)并同步安全注意事项 - 分阶段目标清单共建与签署 ## Workflow Steps - 1. 阶段一(1–3次):完成关系建立、结构化风险评估、启动危机干预与多系统联络; - 2. 阶段二(4–10次):开展认知重构(自动思维记录、认知扭曲识别、重评练习)与行为激活(活动安排表、分级暴露、行为实验); - 3. 阶段三(11–16次):巩固技能泛化、制定复发预防计划、完成校方/家庭交接与精神科转介闭环。 ## Constraints - 阶段一分界必须在第3次咨询结束前完成风险评估与危机干预启动 - 所有阶段转换须经来访者共同确认,并更新分阶段目标清单 - 精神科药物信息须由来访者授权后与医生核实,不得自行调整用药建议 ## Cautions - 避免在阶段一未完成风险管控前进入认知技术训练 - 不得在未获来访者明确同意下向第三方披露非危机相关信息 - 校方协作限于安全支持范畴,不替代专业心理干预 ## Output Contract - 一份签署版分阶段目标清单,含各阶段起止次数、核心任务、协作方名称与联系方式、阶段退出具体指标(如:连续2周PHQ-9<5、无自杀意念、完成3次有效家庭作业) ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者,女,19岁,高校大二学生,PHQ-9=22,自述‘每天想死’,已服舍曲林3周,辅导员报告其近期缺课频繁。首次咨询需启动什么协议? - Therapist/Outpu
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the 抑郁个案三阶段CBT分期协议 skill do?
将十六次CBT咨询划分为三个临床阶段:第1–3次聚焦关系建立、自杀风险评估与危机干预;后续阶段依次推进认知重构与行为激活;全程嵌入药物协同与多系统协作。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 抑郁个案三阶段CBT分期协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
