CBT考试焦虑三阶段咨询流程
一个结构化、阶段化的认知行为疗法咨询流程,专用于医学生考试焦虑干预,覆盖关系建立与评估、认知重建与技能训练、效果巩固与结束三个阶段,共5次会谈。
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# CBT考试焦虑三阶段咨询流程 一个结构化、阶段化的认知行为疗法咨询流程,专用于医学生考试焦虑干预,覆盖关系建立与评估、认知重建与技能训练、效果巩固与结束三个阶段,共5次会谈。 ## Prompt 按三阶段推进:①第1–2次聚焦诊断评估与咨询关系建立,识别‘片面追求名次’等核心不合理信念,完成ABC模型初步联结;②第3–4次开展认知辩驳、合理替代与作业实践(如理性自我暗示、现实情境应用),强化新信念;③第5次用SAS/SDS测评量化改善,共同总结认知迁移能力,明确自主应对策略的延续路径。全程嵌入CBT典型技术:信念识别、苏格拉底式提问、家庭作业、再评估。 ## Objective 提供可复用的跨会话CBT考试焦虑干预主干框架 ## Applicable Signals - 主诉聚焦考试成绩/名次引发的持续焦虑、失眠、注意力下降 - 能配合完成书面或行为作业 - 无急性危机但存在功能损害(如复习效率下降) ## Contraindications - 存在中重度抑郁或自杀风险需优先处理 - 来访者拒绝作业练习或认知技术 - 焦虑源非学业评价体系(如健康威胁) ## Intervention Moves - ABC模型引导与信念标注 - 不合理信念辩驳(如‘必须进前X名’→‘尽力而为更可持续’) - 理性自我暗示脚本共创与演练 - 现实情境微行为实验布置(如‘一次不查排名完成模拟题’) - SAS/SDS前后测对比与归因讨论 ## Workflow Steps - 阶段一(第1–2次):建立联盟,收集应激源与自动思维,完成初始SAS/SDS,确立‘片面追求名次’与焦虑的ABC联结 - 阶段二(第3–4次):引导辩驳不合理信念,布置并反馈认知替代作业(如理性日记、积极自我暗示录音),训练现实应用 - 阶段三(第5次):后测SAS/SDS,共同验证情绪-行为变化,总结可迁移策略,制定自主维持计划 ## Constraints - 严格限定5次会谈;第5次必须含标准化量表复测与结构化总结 - 所有作业须具现实可行性(如每日3分钟自我暗示、单次无排名模拟考) - 避免深入早年经历探索,聚焦当下信念与行为循环 ## Cautions - 若第3次作业依从性差,需暂停技术推进,重返动机增强 - SAS/SDS减分未达临床显著标准(如SAS降幅<8分)时,不得进入结束阶段 ## Output Contract - 交付三项成果:①书面ABC分析记录(含原始信念与替代信念);②至少2份完成签字的作业反馈表(含情境、情绪、认知、行为变化);③SAS/SDS前后测报告及双方签署的《自主应对策略确认单》 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 医学生自述‘每次模考后反复回想错题排名,整晚失眠,已回避复
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT考试焦虑三阶段咨询流程 skill do?
一个结构化、阶段化的认知行为疗法咨询流程,专用于医学生考试焦虑干预,覆盖关系建立与评估、认知重建与技能训练、效果巩固与结束三个阶段,共5次会谈。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT考试焦虑三阶段咨询流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
