CBT就业焦虑三阶段咨询框架
一个结构化、时间限定的三阶段CBT干预流程,专用于大学生就业焦虑问题,覆盖认知重构、行为激活与巩固结束三个核心阶段。
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# CBT就业焦虑三阶段咨询框架 一个结构化、时间限定的三阶段CBT干预流程,专用于大学生就业焦虑问题,覆盖认知重构、行为激活与巩固结束三个核心阶段。 ## Prompt 按三阶段时序执行:第一阶段(初始)建立联盟、评估焦虑源与自动思维;第二阶段(中期)布置并反馈就业相关行为作业(如告知父母、向同伴学习、准备简历/面试);第三阶段(末期)巩固新认知与自我概念,复测SAS/SDS,完成结案摘要。全程以作业为行为锚点,以量表变化为客观指标。 ## Objective 提供可复用的跨会话CBT治疗骨架,支持目标聚焦、作业驱动与量化评估 ## Applicable Signals - 来访者表达‘怕找不到工作’‘父母失望’‘别人都比我强’等典型就业相关灾难化思维 - 出现求职回避(如不投简历、拒接面试电话)、拖延、过度依赖父母决策 ## Contraindications - 存在重度抑郁发作或精神病性症状 - 来访者拒绝完成结构化家庭作业 - 咨询关系尚未建立基本信任 ## Intervention Moves - 引导识别就业情境下的自动思维与认知扭曲 - 协作制定具体、可操作、小步渐进的就业行为作业 - 在后续会谈中系统检视作业完成情况与认知变化 - 使用SAS/SDS进行前后测对比以锚定疗效 ## Workflow Steps - 第一阶段(首次咨询):心理教育+就业焦虑源评估+自动思维识别+布置首轮行为作业(如坦诚沟通、信息收集) - 第二阶段(第二次咨询):作业反馈+认知重构+调整就业目标+布置进阶作业(如简历优化、模拟面试) - 第三阶段(第三次咨询):巩固新自我概念+复测SAS/SDS+总结变化+结案摘要生成 ## Constraints - 严格限定为三次咨询,间隔约一周;每次50分钟 - 必须使用SAS与SDS作为标准化前测与后测工具 - 所有作业须具象、可验证(如‘已向2位同学请教面试经验’而非‘多交流’) ## Cautions - 避免过早引入父母沟通类作业,须确认来访者有基本情绪稳定性与自主意愿 - 若SAS/SDS后测未改善,需重新评估诊断或转介 ## Output Contract - 一份结构化结案摘要,包含:① SAS与SDS前后测分数及解释;② 三项核心作业完成情况反馈(父母沟通结果、同伴经验获取情况、就业材料准备清单);③ 来访者确立的新就业目标陈述;④ 咨询师对认知与行为改变的简要总结。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者,女,大四,主诉‘投10份简历全无回音,觉得这辈子完了’,回避修改简历,未告知父母真实求职进展。 - Therapist/Output: 启动第一阶段:共情压力→用ABC模型拆解‘全无回音=人生失败’的自动思维→布
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT就业焦虑三阶段咨询框架 skill do?
一个结构化、时间限定的三阶段CBT干预流程,专用于大学生就业焦虑问题,覆盖认知重构、行为激活与巩固结束三个核心阶段。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT就业焦虑三阶段咨询框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
