CBT四阶段结构化咨询协议
一个跨会话的、阶段化的CBT宏观治疗流程,包含心理诊断、领悟、修通与再教育四个递进阶段,用于系统性开展大学新生适应不良的短期认知行为干预。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT四阶段结构化咨询协议 一个跨会话的、阶段化的CBT宏观治疗流程,包含心理诊断、领悟、修通与再教育四个递进阶段,用于系统性开展大学新生适应不良的短期认知行为干预。 ## Prompt 按顺序执行四个阶段:第一阶段(第1次)建立关系、收集资料、诊断并介绍ABC理论;第二阶段(第2次)引导来访者达成三项核心领悟;第三阶段(第3–4次)运用辩论、合理情绪想象与家庭作业修正非理性信念;第四阶段(第5次)巩固新观念、强化泛化能力、支持现实适应。每阶段结束前需确认来访者对本阶段目标与自身责任的理解。 ## Objective 提供可复用的阶段性CBT治疗框架 ## Applicable Signals - 主诉聚焦于学业压力、人际疏离、自我怀疑等适应性认知困扰 - 来访者具备基本反思能力与合作意愿 - 无急性风险需优先处理 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或高自杀风险状态 - 问题性质以人格障碍或创伤后应激为主 - 咨询关系尚未建立或信任度不足 ## Workflow Steps - 第一阶段(第1次):建立安全关系 → 收集发展史与适应事件 → 进行初步心理诊断 → 共同设定具体、可测的咨询目标 → 简要讲解ABC模型(诱发事件A、信念B、后果C),举例说明B对C的中介作用 → 确认来访者愿意尝试该框架 - 第二阶段(第2次):引导识别当前自动思维 → 通过苏格拉底式提问澄清信念链条 → 明确呈现三项领悟:①信念而非事件引发情绪行为;②来访者对自身反应负有责任;③改变信念是缓解症状的关键路径 → 记录其原话反馈作为领悟锚点 - 第三阶段(第3–4次):选择1–2个核心非理性信念 → 运用‘质疑证据’‘替代解释’‘代价收益分析’等辩论技术 → 配合合理情绪想象练习(如重演触发场景并植入新信念反应) → 布置结构化家庭作业(例:记录3次自动思维→识别非理性成分→撰写理性回应) - 第四阶段(第5次):回顾前四阶段进展与作业完成情况 → 强化新信念的语言表达与身体感受 → 共同制定‘离线应对卡’(含3种常见适应困境+对应理性信念+微行动提示) → 模拟1个现实场景进行角色演练 → 明确后续自助资源与复发应对信号 ## Constraints - 必须在首次咨询中完成知情同意与频率约定(每周1次×5次) - 各阶段严格对应指定咨询次数,不可压缩或跳过 - ABC理论须在第一阶段简明引入并获得来访者初步接纳 ## Cautions - 避免在领悟阶段过早推进修通技术;若第二阶段未达成三项领悟,需延长至第三次咨询起始前补足 - 修通阶段的家庭作业须具可操作性与低门槛,首次布置需共同制定并确认理解 - 再教育阶段须明确区分‘咨询内习得’与‘生活中应用’,避免模糊责任归属 ## Output Contract - 五次咨询完整实施;形成阶段目标
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
- Examples
What does the CBT四阶段结构化咨询协议 skill do?
一个跨会话的、阶段化的CBT宏观治疗流程,包含心理诊断、领悟、修通与再教育四个递进阶段,用于系统性开展大学新生适应不良的短期认知行为干预。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT四阶段结构化咨询协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
