CBT四阶段咨询结构化流程
将CBT咨询划分为开始、认知重建、信念矫正与结束四个阶段的跨-session 宏观协议,规定各阶段目标、时长范围与核心任务。
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# CBT四阶段咨询结构化流程 将CBT咨询划分为开始、认知重建、信念矫正与结束四个阶段的跨-session 宏观协议,规定各阶段目标、时长范围与核心任务。 ## Prompt 按四阶段框架规划12次以内短期CBT咨询:①明确每阶段对应次数区间;②锚定该阶段核心目标与关键干预产出;③确保阶段间逻辑递进(如概念化完成→方可进入认知重建);④在咨询计划中书面固化阶段划分、目标与产出物。 ## Objective 提供可复用的CBT全程阶段划分与阶段目标映射 ## Applicable Signals - 咨询周期明确为8–12次 - 个案已完成CBT适配性评估与初步概念化 - 来访者对结构化流程表现出基本接受度 ## Contraindications - 危机干预紧急状态 - 来访者拒绝结构化作业或行为实验 ## Intervention Moves - 阶段目标共识化 - 次数区间共同确认 - 关键产出物命名与约定 - 跨阶段进展检查点设置 ## Workflow Steps - 1. 依据来访者情况与资源,确定总咨询次数(≤12); - 2. 将总次数映射至四阶段:开始阶段(1–2次)、认知重建阶段(3–6次)、信念矫正阶段(7–11次)、结束阶段(第12次); - 3. 为每阶段定义唯一核心目标(如‘建立关系与问题评估’‘识别自动思维’‘修正核心信念’‘巩固效果与防复发’)及可观察产出(如‘书面概念化简表’‘行为实验记录’‘核心信念作业表’‘个性化复发预防卡’); - 4. 与来访者共同审阅并签署含四阶段划分的咨询计划书。 ## Constraints - 不得压缩开始阶段至1次以下,否则无法完成关系建立与概念化; - 结束阶段必须为单次且固定于最后一次,不可合并或前置; - 各阶段起止次数为刚性区间,不因单次进展快慢而跨阶段跳跃。 ## Cautions - 若来访者在第二阶段持续无法识别自动思维,需暂停推进,返回第一阶段强化心理教育与合作联盟; - 第三阶段启动前必须确认核心信念已通过作业表等工具具象化,否则视为概念化未完成; - 结束阶段不可省略分离焦虑处理,否则增加脱落或复发风险。 ## Output Contract - 一份签署版书面咨询计划,清晰列明:①四阶段名称及对应次数区间;②各阶段核心目标;③各阶段关键产出物名称与形式(如表格、卡片、清单);④阶段间过渡条件(如‘完成3次行为实验记录后进入第三阶段’)。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者完成第2次咨询,已建立信任,完成初步ABC记录与情绪日记,概念化简表初稿形成。 - Therapist/Output: 确认进入第二阶段(第3–6次),启动自动思维识别与挑战,目标产出:5份经督导复核的自动思
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT四阶段咨询结构化流程 skill do?
将CBT咨询划分为开始、认知重建、信念矫正与结束四个阶段的跨-session 宏观协议,规定各阶段目标、时长范围与核心任务。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT四阶段咨询结构化流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
