CBT四阶段咨询框架
一个结构化的认知行为疗法宏观协议,将咨询划分为关系建立与概念化、认知重构、行为干预、效果巩固与结束四个递进阶段。适用于强迫症等焦虑相关障碍的系统性CBT干预。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT四阶段咨询框架 --agent claude-code
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT四阶段咨询框架 一个结构化的认知行为疗法宏观协议,将咨询划分为关系建立与概念化、认知重构、行为干预、效果巩固与结束四个递进阶段。适用于强迫症等焦虑相关障碍的系统性CBT干预。 ## Prompt 按顺序执行四个阶段:1)建立咨访关系、收集信息、形成个案概念化、共同制定方案;2)识别并修正自动化思维,探索核心信念;3)设计并实施行为实验或暴露练习,同步调整信念;4)回顾进展、预防复发、协商结束。各阶段需有明确目标清单、转介逻辑和书面记录。 ## Objective 提供跨会话、多阶段的CBT治疗路线图 ## Applicable Signals - 来访者确诊或高度疑似强迫症/焦虑障碍 - 已确认非急性危机状态 - 来访者同意参与8–16次结构化咨询 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或自杀风险未评估 - 诊断不明确(如疑似精神病性障碍) - 来访者明确拒绝结构化干预 ## Intervention Moves - 个案概念化协作构建 - 自动化思维识别与记录 - 行为实验设计与执行 - 复发预防计划制定 ## Workflow Steps - 阶段1(1–2次):关系建立、信息收集、Psychoeducation、个案概念化、目标共识与方案签署 - 阶段2(3–6次):自动思维日志分析、认知扭曲识别、苏格拉底式提问、核心信念初步探索 - 阶段3(7–12次):行为激活/暴露反应预防(ERP)、行为实验、信念检验、家庭作业反馈循环 - 阶段4(最后2–3次):进展总结、技能泛化训练、复发预警信号识别、结束仪式与随访安排 ## Constraints - 阶段不可跳过或逆序;阶段1必须完成书面个案概念化与目标清单 - 阶段2与阶段3须有可验证的认知/行为作业交付 - 阶段4结束前须完成复发预防书面计划 ## Cautions - 避免在阶段1未稳固关系前强行推进认知重构 - 阶段3行为干预须基于阶段2认知工作基础,防止脱节 - 所有阶段均需持续评估动机水平与治疗联盟质量 ## Output Contract - 一份签署的四阶段目标清单(含每阶段核心任务、预期次数、成功标志、转介条件),以及阶段间过渡说明文档 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者W,大学生,反复洗手、检查,自知过度但无法控制,愿尝试系统帮助 - Therapist/Output: 生成《CBT四阶段目标清单(W)》:阶段1目标为‘完成强迫症心理教育+建立信任+签署概念化图’;阶段2目标为‘识别3类常见自动化思维并完成5次思维记录’;阶段3目标为‘完成3次分级暴露练习且焦虑评分下降≥30%’;阶段4目标为‘共同签署复发预防卡并约定1个月随访’ - Notes: 严格对
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the CBT四阶段咨询框架 skill do?
一个结构化的认知行为疗法宏观协议,将咨询划分为关系建立与概念化、认知重构、行为干预、效果巩固与结束四个递进阶段。适用于强迫症等焦虑相关障碍的系统性CBT干预。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT四阶段咨询框架 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
