CBT六次结构化咨询流程
一个标准化的6次CBT短期咨询框架,覆盖初始评估、自动思维干预、中间信念重构、核心信念探索、家庭系统觉察与结束巩固六个阶段。适用于轻中度情绪障碍青少年个案的学校心理咨询场景。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT六次结构化咨询流程 --agent claude-code
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT六次结构化咨询流程 一个标准化的6次CBT短期咨询框架,覆盖初始评估、自动思维干预、中间信念重构、核心信念探索、家庭系统觉察与结束巩固六个阶段。适用于轻中度情绪障碍青少年个案的学校心理咨询场景。 ## Prompt 按固定节奏推进6次咨询:第1次建立关系与问题排序;第2次识别并挑战负性自动思维;第3次处理中间信念并开展行为实验;第4次识别核心信念并布置应对卡片;第5次引入家庭系统视角(如家系图)并面质三角化模式;第6次巩固技术运用、预防复发并完成仪式化结束。每次均布置结构化家庭作业(如五栏表、行为实验记录、应对卡片),并以可量化情绪评分(0–10分)追踪目标进展。 ## Objective 提供可复用的阶段性CBT咨询节奏与目标递进逻辑 ## Applicable Signals - 来访者为12–18岁在校学生 - 主诉含睡眠障碍、躯体化、愤怒/伤心/焦虑情绪(基线≥6分)及人际关系焦虑 - 具备基本抽象思维与作业配合能力 - 无急性危机或高风险行为 ## Contraindications - 存在高自杀风险或急性危机 - 来访者拒绝结构化作业与认知技术 - 需要长期深入探索早期创伤 ## Intervention Moves - 共情与倾听建立关系 - 苏格拉底式提问识别认知模型 - 五栏表记录与反馈 - 支持反驳技术区分想法与事实 - 行为实验设计与观察 - 应对卡片制作与应用 - 家系图绘制与面质澄清 - 正念/放松训练指导 - 目标分级与问题清单共建 ## Workflow Steps - 第1次:信息收集、关系建立、问题清单排序、共同设定可量化目标 - 第2次:自动思维识别、支持反驳、放松训练、布置五栏表作业 - 第3次:中间信念探索、利弊分析、行为实验、调整应对策略 - 第4次:核心信念识别、应对卡片制作、情感反应与澄清技术 - 第5次:家庭系统评估(如鲍文家系图)、面质三角化模式、确立边界策略 - 第6次:技术复盘、复发预防计划、现实期待建构、仪式化结束 ## Constraints - 严格限定6次,每周1次,每次50–60分钟 - 所有目标须具象为0–10分主观评分并基线记录 - 每次咨询必须包含家庭作业布置与前次作业反馈环节 - 技术选择须匹配当次阶段目标,不跨阶前置(如不在第1次引入家系图) ## Cautions - 避免过早挑战核心信念而未夯实自动思维工作基础 - 行为实验需确保安全可控,不诱发实际人际冲突 - 家系图解读须聚焦功能模式而非归咎,防止来访者产生羞耻或疏离 ## Output Contract - 完成6次后,来访者能自主在新发情绪事件中调用至少3种CBT技术(如五栏表、行为实验、应对卡片),并在咨询师引导下完成一次技术迁移应用反馈;咨询师同步产出结构化结案摘要,含目标达成度、技术掌握证据、复发预警信号与
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Example 3
- Files
What does the CBT六次结构化咨询流程 skill do?
一个标准化的6次CBT短期咨询框架,覆盖初始评估、自动思维干预、中间信念重构、核心信念探索、家庭系统觉察与结束巩固六个阶段。适用于轻中度情绪障碍青少年个案的学校心理咨询场景。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT六次结构化咨询流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
