CBT三阶段结构化辅导协议
一个基于认知行为疗法的15次、分三阶段的结构化个体辅导宏观框架，明确各阶段目标、次数分配与核心任务。适用于需中程结构化干预的青少年情绪与人际问题。
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Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT三阶段结构化辅导协议 一个基于认知行为疗法的15次、分三阶段的结构化个体辅导宏观框架，明确各阶段目标、次数分配与核心任务。适用于需中程结构化干预的青少年情绪与人际问题。 ## Prompt 按三阶段节奏组织CBT中程干预：第1–4次聚焦情绪觉察与关系建立（安全宣泄）；第5–10次聚焦自动思维识别与认知重构；第11–15次聚焦行为激活与技能泛化。每阶段需明确目标锚点、关键活动形式（如沙盘、ABC记录、行为实验）及阶段间过渡条件。 ## Objective 提供跨阶段、可复用的CBT中程干预节奏与阶段划分 ## Applicable Signals - 来访者具备基本言语表达与反思能力 - 情绪稳定性允许开展非危机性探索 - 咨访关系已初步建立或有快速建立基础 ## Contraindications - 危机状态需立即安全干预 - 来访者拒绝结构化安排 - 单次或超短期干预需求 ## Workflow Steps - 确认来访者当前功能水平与CBT适配性（前置评估完成） - 向来访者共同呈现三阶段路线图，协商阶段目标与参与方式 - 执行第一阶段（1–4次）：以沙盘等具身化媒介支持情绪命名、容纳与初步归因 - 在第4次末评估情绪稳定性与关系质量，决定是否进入第二阶段 - 执行第二阶段（5–10次）：引入ABC模型、思维记录表，开展认知弹性训练 - 在第10次末评估认知灵活性与新信念内化程度，决定是否进入第三阶段 ## Constraints - 总次数严格限定为15次，每周1次，每次45分钟 - 阶段起止次数不可重叠或跳转（如第二阶段必须始于第5次） - 第一阶段须包含情绪安全容器建设与基础共情响应 ## Cautions - 避免在第一阶段过早引入认知挑战；宣泄不等于放任，需同步标注情绪-行为联结 - 第三阶段行为作业需匹配来访者现实资源与支持系统，防止挫败感 ## Output Contract - 一份结构化阶段路线图，含三阶段名称、对应咨询次数范围、核心治疗目标、典型干预活动示例及阶段过渡评估要点 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 初评确认16岁来访者存在持续人际退缩与易怒，无自伤/伤人史，家庭支持稳定，同意15次咨询。 - Therapist/Output: 生成路线图：【第一阶段：情绪宣泄（1–4次）】目标：建立安全关系，觉察愤怒-不安底色，理解其人际影响；活动：沙盘叙事、情绪温度计、身体反应日记。 - Notes: 首阶段不引入‘不合理信念’标签，重在接纳性镜映 ## Files - `references/evidence.md` - `references/evidence_manifest.json` ## Triggers - 需要为青少年情绪
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the CBT三阶段结构化辅导协议 skill do?
一个基于认知行为疗法的15次、分三阶段的结构化个体辅导宏观框架，明确各阶段目标、次数分配与核心任务。适用于需中程结构化干预的青少年情绪与人际问题。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT三阶段结构化辅导协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.