CBT三阶段结构化治疗流程
将认知行为治疗划分为关系建立与个案概念化、自动思维识别与评估、核心信念识别与矫正三个递进阶段,每阶段有明确目标、典型时长范围、任务重点与可验证产出物,支持跨会话治疗节奏规划与协作性进程沟通。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT三阶段结构化治疗流程 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT三阶段结构化治疗流程 将认知行为治疗划分为关系建立与个案概念化、自动思维识别与评估、核心信念识别与矫正三个递进阶段,每阶段有明确目标、典型时长范围、任务重点与可验证产出物,支持跨会话治疗节奏规划与协作性进程沟通。 ## Prompt 按三阶段顺序推进:第1~4次聚焦安全关系建立、信息收集与个案概念化;第5~11次聚焦自动思维识别、证据检验与替代思维生成;第12~17次聚焦核心信念溯源、假设检验与行为实验验证。各阶段需明确产出物并自然衔接下一阶段目标。 ## Objective 提供跨会话的CBT整体治疗节奏与阶段划分依据 ## Applicable Signals - 来访者完成初始评估,进入正式干预期 - 咨询师需向来访者说明‘我们接下来会分几个阶段工作’ - 督导或教学场景中需呈现CBT时间性逻辑 ## Contraindications - 单次短程干预场景 - 危机干预急需即时稳定 - 来访者拒绝结构化框架 ## Intervention Moves - 命名阶段并简述其目的(如‘我们现在进入第二阶段,重点是看清想法怎么影响情绪’) - 用次数范围锚定阶段(如‘这个阶段大约5–7次’) - 在阶段转换时回顾前一阶段产出、引出下一阶段任务 ## Workflow Steps - 1. 第一阶段(1–4次):建立安全关系 → 收集生活史与问题情境 → 在CBT框架下完成个案概念化 → 共同设定可操作的短期与长期目标 - 2. 第二阶段(5–11次):引导识别具体情境中的自动思维 → 运用证据检验/换位思考/利弊分析等技术评估思维 → 生成并练习替代思维 → 布置思维记录表等家庭作业 - 3. 第三阶段(12–17次):运用箭头向下技术挖掘中间信念与核心信念 → 分析信念的功能与代价 → 设计行为实验验证关键假设 → 通过新经验松动并修正僵化信念 ## Constraints - 各阶段次数范围为典型参考值,须根据来访者进展弹性调整,不可机械切割 - 阶段转换必须以前一阶段关键产出(如概念化图、思维记录表熟练度、核心信念初步识别)为前提 - 第三阶段启动前,来访者应已能稳定使用第二阶段技术 ## Cautions - 避免过早进入第三阶段而跳过自动思维层面的扎实训练 - 阶段命名与解释需使用来访者可理解的语言,忌术语堆砌 - 若来访者在某阶段停滞超2次,需回归概念化重新评估障碍点 ## Output Contract - 形成包含三阶段名称、次数范围、核心任务与典型产出物(如:阶段一→个案概念化图;阶段二→3份以上有效思维记录表;阶段三→1项已实施的行为实验报告)的可视化治疗路线图,并获来访者口头确认理解 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者问:‘我们这样
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- 子技能目录
- 选用规则(二级技能目录)
What does the CBT三阶段结构化治疗流程 skill do?
将认知行为治疗划分为关系建立与个案概念化、自动思维识别与评估、核心信念识别与矫正三个递进阶段,每阶段有明确目标、典型时长范围、任务重点与可验证产出物,支持跨会话治疗节奏规划与协作性进程沟通。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT三阶段结构化治疗流程 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
