CBT-强迫症三阶段咨询协议
一个结构化、分阶段的认知行为疗法干预流程,专用于强迫症伴抑郁状态来访者,含评估性会谈(1–2次)、咨询性会谈(3–6次)与巩固性会谈(7–8次)三阶段,每阶段有明确目标、技术焦点与成功标志。
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Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT-强迫症三阶段咨询协议 一个结构化、分阶段的认知行为疗法干预流程,专用于强迫症伴抑郁状态来访者,含评估性会谈(1–2次)、咨询性会谈(3–6次)与巩固性会谈(7–8次)三阶段,每阶段有明确目标、技术焦点与成功标志。 ## Prompt 按三阶段时序执行:第一阶段(1–2次)聚焦信息搜集、关系建立与问题严重度评估;第二阶段(3–6次)聚焦自动思维识别与重构、行为激活及悬搁技术辅助情绪调节;第三阶段(7–8次)聚焦进展巩固、复发预防与关系结束。全程需协同来访者确认目标、布置家庭作业、使用情绪标尺与认知技术,并在各阶段结束时校验目标达成度。 ## Objective 提供跨会话的阶段性CBT实施框架 ## Applicable Signals - 主观痛苦程度6分(0–10),社会功能减退但无自伤自杀意念 - 能完成详细家庭作业记录 - 对苏格拉底式提问、箭头向下、控辩方等技术反应良好 ## Contraindications - 存在高自杀/自伤风险 - 急性精神病性症状活跃 - 来访者拒绝家庭作业或结构化设置 ## Intervention Moves - 苏格拉底式提问 - 箭头向下技术 - 控辩方技术 - 代价收益分析 - 接地练习(悬搁技术子集) - 情绪标尺法 - 家庭作业布置与反馈 ## Workflow Steps - 第一阶段(1–2次):建立咨访关系,采集发展史与症状细节,评估强迫维度(侵入思维、仪式行为、回避)与抑郁状态,确定主观痛苦分与功能影响,共同设定三重目标(症状缓解、认知修正、行为激活) - 第二阶段(3–6次):使用箭头向下技术提取核心信念,以控辩方/代价收益分析重构自动思维;布置情境化家庭作业(如信息未被回复时的替代解释清单);在焦虑激惹时刻嵌入悬搁技术中的接地练习(双脚扎根→身体贴椅→呼吸锚定) - 第三阶段(7–8次):回顾成功经历与微小进步,引导来访者自主运用接地练习与认知技术;共同演练‘突发事件’应对(如再次遭遇冷落);讨论复发迹象与自助策略;温暖而明确地结束关系 ## Constraints - 总咨询次数严格限定为8次 - 第二阶段必须整合悬搁技术(尤其接地练习)应对强迫相关焦虑 - 所有认知技术须锚定具体情境与自动思维记录 ## Cautions - 避免在第一阶段过早介入认知重构;第二阶段需同步处理人际主题与强迫思维;第三阶段须主动探讨分离议题并确认复发预警信号 ## Output Contract - 完成8次结构化咨询;来访者能自主识别并初步调节强迫思维,报告内耗减少、强迫行为停止或显著减轻,完成复发预防计划书面摘要,并平稳结束咨访关系。 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者第1次咨询主诉:反复出现谋杀场景侵入
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Example 3
- Files
What does the CBT-强迫症三阶段咨询协议 skill do?
一个结构化、分阶段的认知行为疗法干预流程,专用于强迫症伴抑郁状态来访者,含评估性会谈(1–2次)、咨询性会谈(3–6次)与巩固性会谈(7–8次)三阶段,每阶段有明确目标、技术焦点与成功标志。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT-强迫症三阶段咨询协议 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
