npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT非理性信念识别与验证作业布置 --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# CBT非理性信念识别与验证作业布置 针对人际敏感类自动思维,引导来访者识别投射性认知偏差,布置行为实验性质的家庭作业以检验其真实性。 ## Prompt 1. 共同命名来访者的典型投射性自动思维(如'别人肯定不喜欢我');2. 协同澄清该想法的证据基础与替代解释;3. 布置结构化行为实验作业:记录具体情境、自动思维、情绪强度(0–10)、他人实际言行;4. 明确记录周期(通常为5–7天)、格式(纸质/电子表格)、下次咨询讨论重点。 ## Objective 使来访者觉察并初步检验非理性人际归因 ## Applicable Signals - 使用绝对化表述('肯定''一定''永远') - 将他人意图归因为负面且无直接证据 - 回避社交但归因为他人排斥而非自身意愿 ## Contraindications - 来访者当前存在严重现实检验障碍 - 拒绝书写或记录类作业 - 思维内容涉及迫害妄想等精神病性症状 ## Intervention Moves - 共情性命名自动思维 - 苏格拉底式提问检验证据 - 协同设计可观察、可验证的行为实验 - 提供结构化记录表模板 ## Workflow Steps - 确认来访者对投射性思维的主观确信度(0–10分) - 引导区分‘想法’与‘事实’,标注支持/不支持该想法的具体言行 - 共同制定1–2个微小、安全、可操作的验证行为(如主动问候、发起一次简短对话) - 发放结构化记录表(含字段:日期/时间/情境/自动思维/情绪及强度/他人实际言行/自我反思) - 约定下次咨询前完成记录,并明确将用于共同检视思维弹性 ## Constraints - 作业必须聚焦可观察外部行为,避免要求‘揣测他人内心’ - 首次作业记录项不超过4个字段,降低执行门槛 - 不强制要求改变行为,仅记录真实发生内容 ## Cautions - 若来访者连续两日未记录,需在下次咨询中探查阻抗来源(羞耻?疲劳?怀疑有效性?),而非批评 - 避免将记录结果直接等同于‘思维正确与否’,重在培养元认知觉察 ## Output Contract - 来访者完成结构化记录表(含情境、自动思维、情绪强度、他人实际言行),并在下次咨询中可对照讨论 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘新舍友肯定觉得我烦,所以躲着我。’ - Therapist/Output: 咨询师回应:‘我们一起来看看这个想法——如果它像天气预报一样需要验证,你愿意记录三天里他们主动和你说话的次数、语气、话题吗?我们下次一起看数据是否支持‘他们躲着你’这个结论。’ - Notes: 用中性比喻降低防御,聚焦可计数行为 ### Example 2 - Client/Input: 来访者犹豫:‘我怕记错了,
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT非理性信念识别与验证作业布置 skill do?
针对人际敏感类自动思维,引导来访者识别投射性认知偏差,布置行为实验性质的家庭作业以检验其真实性。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT非理性信念识别与验证作业布置 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
