CBT非理性信念验证作业
布置结构化家庭作业,引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应,并设计简易验证行动(如主动询问、观察反证),用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念(如‘别人肯定不喜欢我’)且情绪稳定者。
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# CBT非理性信念验证作业 布置结构化家庭作业,引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应,并设计简易验证行动(如主动询问、观察反证),用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念(如‘别人肯定不喜欢我’)且情绪稳定者。 ## Prompt 1. 共同命名非理性信念(例:‘舍友不欢迎我’);2. 指导求助者使用三栏表记录:左栏‘实际发生的事’、中栏‘我当时的想法’、右栏‘我当时的情绪(0–10分)’;3. 协同设计一项低风险验证行动(如:主动问舍友‘今天晚饭一起吗?’并记录对方反应);4. 明确交付要求:提交含事件、想法、情绪、验证尝试及初步反思的结构化记录表;5. 下次咨询前不评判、不修正,仅确认完成情况。 ## Objective 促发认知觉察与现实检验 ## Applicable Signals - 求助者使用绝对化表述(‘肯定’‘永远’‘所有人都’) - 归因外化且缺乏反证线索 - 对人际反馈存在系统性忽略或曲解 ## Contraindications - 求助者否认存在认知偏差且抗拒反思 - 当前处于强烈羞耻或解离状态,无法完成书写任务 ## Intervention Moves - 共情性命名信念 - 协作式作业设计 - 降低验证门槛(微行动优先) - 聚焦可观察行为而非意图推断 ## Workflow Steps - 确认非理性信念的具体表述 - 示范三栏记录格式(事件-想法-情绪) - 共同脑力激荡1–2项可行验证行动 - 约定记录周期(通常3–7天)与提交方式 - 明确下次咨询中仅检视完成度与初步觉察,不立即挑战信念 ## Constraints - 不替代摄入性评估或危机干预 - 不用于未经确认的妄想内容 - 验证行动须由求助者自主选择并同意,禁止指令性安排 ## Cautions - 避免作业变成自我批判工具;强调‘收集信息’而非‘证明自己错’ - 若求助者连续两次未完成,需回溯评估动机、焦虑水平或作业难度 - 警惕将验证结果简单等同于‘信念对错’,重在拓展可能性空间 ## Output Contract - 求助者提交含事件、想法、情绪、验证尝试及初步反思的结构化记录表 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 求助者说:‘新舍友肯定讨厌我,所以从不主动跟我说话。’ - Therapist/Output: 三栏表记录示例: 事件:舍友A进宿舍后看了我一眼,没说话就打开电脑。 想法:他肯定觉得我很奇怪,不想理我。 情绪:焦虑6分。 验证尝试:晚饭时问‘一起点外卖吗?’,对方笑着答应并点了两份。 初步反思:他其实回应了我,可能我没注意到其他信号。 - Notes: 验证行动需具可操作性,避免模糊指令如‘多交流’ ### Example 2 -
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the CBT非理性信念验证作业 skill do?
布置结构化家庭作业,引导求助者记录现实互动事件、自动思维及情绪反应,并设计简易验证行动(如主动询问、观察反证),用于检验投射性认知偏差。适用于已识别出具体非理性信念(如‘别人肯定不喜欢我’)且情绪稳定者。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT非理性信念验证作业 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
