CBT自动思维识别与调整四步法
在CBT框架下,使用结构化提问序列引导来访者从情绪出发,逐层挖掘自动化思维、中间信念与核心信念,实现认知内容的外化与层级标注。
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# CBT自动思维识别与调整四步法 在CBT框架下,使用结构化提问序列引导来访者从情绪出发,逐层挖掘自动化思维、中间信念与核心信念,实现认知内容的外化与层级标注。 ## Prompt 以具体情绪为起点(如‘刚才提到感到羞愧’),连续追问‘如果这是真的,那意味着什么?’或‘这说明我是个怎样的人?’,每次追问后确认理解并锚定新一层信念;避免解释、评判或跳步;当出现重复、停顿或强烈情绪反应时暂停并正常化。 ## Objective 识别并外化信念层级 ## Applicable Signals - 能命名基本情绪 - 愿意描述具体事件 - 对‘想法’有一定觉察基础 ## Contraindications - 来访者处于急性危机或解离状态 - 缺乏基本情绪命名能力 - 拒绝探索内在想法 ## Intervention Moves - 情绪锚定 - 逐层追问 - 信念复述确认 - 停顿与情绪容纳 ## Workflow Steps - 1. 情绪定位:邀请来访者命名当前最突出的情绪,并关联最近一次触发事件。 - 2. 自动化思维提取:询问‘那一刻,头脑中自动闪过的念头是什么?’,记录原话。 - 3. 中间信念探询:追问‘如果那个念头是真的,它说明关于自己/他人/世界的重要规则或态度是什么?’ - 4. 核心信念松动:继续追问‘这个规则背后,最根本的关于‘我是谁’的信念可能是什么?’ - 5. 链条标注:共同整理为‘情绪→自动化思维→中间信念→核心信念’四层链条,并确认可读性。 ## Constraints - 必须在建立安全联盟后使用 - 单次探索不超过1个情绪源点 - 不替代情绪接纳或稳定化步骤 ## Cautions - 避免诱导性提问(如‘你是不是觉得……?’) - 警惕过早触及核心信念引发强烈羞耻 - 若出现躯体化反应立即中止并转向接地 ## Output Contract - 输出一份清晰标注的四层信念链条文本(含情绪、自动化思维原话、中间信念陈述、核心信念短语),由来访者口头确认其真实性。 ## Files - `references/evidence.md` - `references/evidence_manifest.json` ## Triggers - 来访者报告情绪突变 - 出现明显生理唤醒或行为回避 - 能初步命名情绪但无法追溯想法 ## Examples ### Example 1 Input: 来访者说:‘我这次汇报搞砸了,领导肯定觉得我能力不行,我完蛋了。’ Output: 治疗师:‘如果好朋友做了同样汇报后这么说,你会怎么回应他?’来访者停顿后答:‘我会说…其实领导只提了一个小建议,没说你不行。’ Notes: 使用第④步触发自我慈悲视角 ### Example 2 Input: 来访者说:‘他没回我消息,一定是生我气了。’ Out
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Files
- Triggers
- Examples
- Example 1
- Example 2
What does the CBT自动思维识别与调整四步法 skill do?
在CBT框架下,使用结构化提问序列引导来访者从情绪出发,逐层挖掘自动化思维、中间信念与核心信念,实现认知内容的外化与层级标注。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT自动思维识别与调整四步法-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
