CBT认知重构双路径技术
结合提问引导与自我审查两种互补策略:前者通过多角度提问揭示思维盲区,后者通过表达-体验-反省闭环促进不合理信念觉察与修正,聚焦舞台失误归因偏差。
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# CBT认知重构双路径技术 结合提问引导与自我审查两种互补策略:前者通过多角度提问揭示思维盲区,后者通过表达-体验-反省闭环促进不合理信念觉察与修正,聚焦舞台失误归因偏差。 ## Prompt 以非评判姿态启动:先邀请求助者复述关于舞台失误的具体想法(如‘我永远跳不好’);随后交替使用多角度提问(如‘当时还有没有其他人在场?他们反应如何?’‘如果朋友经历同样失误,你会怎么安慰他?’)和自我审查引导(如‘请说出你此刻对自己最常有的三句话’‘哪一句让你胸口最紧?试着慢下来重新感受它’);全程聚焦归因偏差(过度概括、读心术、灾难化),不解释、不纠正,只协助其发现思维-情绪-身体反应的联结。 ## Objective 识别并松动关于舞台失误的灾难化归因 ## Applicable Signals - 求助者使用全称判断词(‘永远’‘全都’‘肯定’) - 情绪反应强度显著高于事件客观严重性 - 能清晰回忆失误细节但无法看到情境变量 ## Contraindications - 求助者无语言表达能力或严重注意力障碍 - 焦虑主要源于生理唤起而非认知内容 ## Intervention Moves - 多角度提问 - 自我审查引导 - 归因偏差命名(仅在求助者自发提及后轻声标注) ## Workflow Steps - 1. 锚定具体自动思维:请求助者用原话复述失误后最先浮现的一句自我评价; - 2. 提问路径:针对该句,变换2种以上视角提问(时间视角:‘三个月后再看这次失误,重要性会变化吗?’;他人视角:‘你最信任的舞伴会怎么描述这件事?’); - 3. 自我审查路径:邀请其朗读该句→暂停→报告身体反应→重述时语速放慢50%→对比两次情绪评分; - 4. 联结验证:询问‘刚才哪一步让你对这句话的感觉发生了微小松动?’; - 5. 收尾锚点:请其用自己语言总结一条可检验的小假设(如‘如果每天录1分钟即兴舞,下周观众反馈可能不是嘲笑’) ## Constraints - 不替代求助者生成替代思维,仅支持其自主产出 - 每次提问不超过两个变式,避免逻辑压迫感 - 自我审查环节需确保求助者处于基本放松状态(呼吸平稳、肩颈无明显紧张) ## Cautions - 避免在求助者情绪峰值期强行启动提问,需先共情确认(‘这确实让人窒息’) - 当求助者出现解离迹象(眼神失焦、语速突变)立即暂停,回归呼吸锚定 - 不将‘替代思维’作为任务目标,而视作觉察深化后的自然产物 ## Output Contract - 求助者能自发说出至少一条替代性思维(如‘那次失误是可练习改善的’)并报告情绪强度下降 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我跳砸了,以后再也没人敢请我上台。’ - Therapis
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Files
- Triggers
- Examples
What does the CBT认知重构双路径技术 skill do?
结合提问引导与自我审查两种互补策略:前者通过多角度提问揭示思维盲区,后者通过表达-体验-反省闭环促进不合理信念觉察与修正,聚焦舞台失误归因偏差。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill CBT认知重构双路径技术-2 --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
