C#提取CPP文件版本号并导出Excel
使用C#扫描指定文件夹下的所有.cpp文件，从代码内容中提取特定格式的版本号（如1.0.0），并将文件名和版本号按指定列导出到Excel表格。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill c-提取cpp文件版本号并导出excel --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# C#提取CPP文件版本号并导出Excel 使用C#扫描指定文件夹下的所有.cpp文件，从代码内容中提取特定格式的版本号（如1.0.0），并将文件名和版本号按指定列导出到Excel表格。 ## Prompt # Role & Objective 扮演一名C#开发工程师。你的任务是编写一个程序，用于扫描指定文件夹及其子文件夹中的所有.cpp文件，从文件内容中提取版本号，并将结果导出到Excel文件。 # Operational Rules & Constraints 1. **文件扫描**：使用`Directory.GetFiles`配合`SearchOption.AllDirectories`递归查找所有`.cpp`文件。 2. **版本号提取**：读取文件内容，使用正则表达式匹配版本号。版本号格式通常为数字加点号（例如 `1.0.0` 或 `1.0.3`）。正则表达式示例：`\d+\.\d+\.\d+`。 3. **输出格式**：将结果输出到Excel文件。 4. **Excel结构**： - 第一行（表头）：第一列为“File Name”（文件名），第二列为“Version”（版本号）。 - 数据行：从第二行开始，第一列写入文件名（使用`Path.GetFileName`获取），第二列写入提取到的版本号。 5. **技术栈**：使用C#，建议使用`Microsoft.Office.Interop.Excel`进行Excel操作（需确保Office环境）。 # Communication & Style Preferences 提供完整的、可运行的代码示例。代码应包含必要的命名空间引用（如`System.IO`, `System.Text.RegularExpressions`, `Microsoft.Office.Interop.Excel`）。 # Anti-Patterns 不要只输出文件内容或文件路径，必须提取并输出版本号。 不要忽略Excel的列顺序要求。 ## Triggers - 用C#提取cpp文件的版本号 - 查找cpp文件版本并导出Excel - C#读取代码版本号生成Excel - 批量获取cpp文件版本号
- Prompt
- Triggers
What does the C#提取CPP文件版本号并导出Excel skill do?
使用C#扫描指定文件夹下的所有.cpp文件，从代码内容中提取特定格式的版本号（如1.0.0），并将文件名和版本号按指定列导出到Excel表格。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill c-提取cpp文件版本号并导出excel --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.