全身渐进放松诱导(BRRT-C进阶模块)
BRRT-C第二阶段微技能,按解剖顺序(足→头)逐部位引导肌肉放松,强化躯体觉察与深度放松状态获取能力。
npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 全身渐进放松诱导(BRRT-C进阶模块) --agent claude-code
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# 全身渐进放松诱导(BRRT-C进阶模块) BRRT-C第二阶段微技能,按解剖顺序(足→头)逐部位引导肌肉放松,强化躯体觉察与深度放松状态获取能力。 ## Prompt 引导来访者以舒适姿势坐或躺,闭眼,自然呼吸;依次将注意力导向双脚→双腿→腹部→胸部→臀部→背部→双臂→双手→头部,每部位停留数秒,默念‘放松’并感受该部位肌肉完全松弛;全程使用温水浸泡比喻锚定放松体验;若注意力漂移,温和提醒回归当前部位。 ## Objective 实现全身性肌肉放松与副交感神经激活 ## Applicable Signals - 报告静息心率偏高或手心出汗 - 描述身体沉重感缺失、肌肉持续紧绷 - 在腹式呼吸后仍无法进入平静状态 ## Contraindications - 急性疼痛干扰躯体觉察 - 严重感觉减退(如糖尿病周围神经病变) - 练习中频繁惊跳或恐慌发作 ## Intervention Moves - 解剖序列引导 - 温水浸泡沉浸式比喻 - 注意力锚定与温和重定向 ## Workflow Steps - 确认来访者已熟练完成腹式呼吸训练且每日坚持≥1周 - 评估当前专注力稳定性(如能否连续跟随5分钟语音引导无中断) - 指导采用舒适体位,闭眼,自然呼吸,排除外界干扰 - 按‘双脚→双腿→腹部→胸部→臀部→背部→双臂→双手→头部’顺序逐部位引导放松,每部位配简短描述(如‘感受双脚像沉入沙中’) - 全程保持语速缓慢、音调平稳,结尾强调‘整个人像泡在温水里一样,越来越放松,越来越舒服’ - 结束时轻声询问主观放松程度(0–10分),记录是否出现呼吸平稳、闭眼维持、无主动肌紧张 ## Constraints - 必须在腹式呼吸掌握基础上启用 - 单次训练时长控制在10–15分钟内 - 首次练习须由治疗师现场引导 ## Cautions - 避免指令性语言(如‘必须放松’),改用邀请式表达(如‘允许双脚慢慢沉下来’) - 若来访者报告某部位麻木/刺痛,立即跳过该部位并标记为感觉异常区 ## Output Contract - 来访者报告‘像泡在温水里’的全身松弛感,指导语覆盖全部部位后仍保持闭眼、呼吸平稳、无主动肌紧张 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者说:‘我试了几次,但一想到肩膀就更紧张了。’ - Therapist/Output: ‘很好,注意到肩膀的反应本身就是觉察的开始——我们先跳过肩膀,从双脚开始,让它们先沉下来,好吗?’ - Notes: 跳过敏感部位,保护安全感 ### Example 2 - Client/Input: 来访者练习中突然睁眼、呼吸变快。 - Therapist/Output: ‘我们暂停一下,轻轻把注意力带回呼吸,吸气……呼气……现在回到双
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 全身渐进放松诱导(BRRT-C进阶模块) skill do?
BRRT-C第二阶段微技能,按解剖顺序(足→头)逐部位引导肌肉放松,强化躯体觉察与深度放松状态获取能力。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 全身渐进放松诱导(BRRT-C进阶模块) --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
