本土化本森放松反应训练(BRRT-C)
一种行为主义取向的、结构化的放松训练宏观协议,整合腹式呼吸与全身放松诱导,专为强迫症状干预设计并完成本土化适配,旨在系统降低生理唤醒水平与焦虑躯体张力。
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# 本土化本森放松反应训练(BRRT-C) 一种行为主义取向的、结构化的放松训练宏观协议,整合腹式呼吸与全身放松诱导,专为强迫症状干预设计并完成本土化适配,旨在系统降低生理唤醒水平与焦虑躯体张力。 ## Prompt 引导来访者按阶段开展标准化练习:先建立腹式呼吸基础能力(每日2次、10–20分钟,鼻吸口呼,专注小腹起伏,辅以气球意象引导);待注意力控制稳定后,进阶至全身放松诱导(自下而上逐部位引导肌肉放松,强调温水浸泡般的舒适感)。全程强调非评判觉察、温和回归注意力、不强求深度放松。 ## Objective 缓解强迫症状相关的生理唤醒与焦虑张力 ## Applicable Signals - 报告心悸、手抖、胸闷等自主神经兴奋表现 - 描述强迫冲动时伴随明显身体紧绷或呼吸急促 - 能配合闭眼与身体觉察类指令 ## Contraindications - 急性自杀意念或自伤行为活跃期 - 严重解离或现实检验能力受损 - 拒绝闭眼或身体接触引导 ## Intervention Moves - 引导性注意锚定(小腹/足部) - 意象支持(气球/温水) - 非评判性归位语言(‘注意到走神了?轻轻带回来就好’) - 渐进式唤醒指令 ## Workflow Steps - 评估当前生理唤醒水平与注意力稳定性,判断所处阶段(基础腹式呼吸 / 进阶全身放松) - 指导舒适体位(坐/躺)、闭眼、自然呼吸,建立安全锚点 - 腹式呼吸阶段:聚焦小腹起伏,鼻吸口呼,辅以气球意象;走神时温和带回,不加评判 - 全身放松诱导阶段(进阶):按足→腿→腹→胸→臀→背→臂→手→头顺序,逐部位引导觉察与放松,强调‘温水浸泡’体感 - 结束前30秒渐进唤醒(轻微动指/脚趾→深呼吸→睁眼),确认现实感与舒适度 - 布置家庭作业:每日2次、10–20分钟标准化练习;强迫冲动出现时启动握拳训练三步法(文中提及但未展开,故不纳入本技能步骤) ## Constraints - 须在安全、安静、无干扰环境中进行 - 首次练习宜由治疗师现场指导,确认理解与舒适度 - 不可在驾驶、操作机械等需高度警觉状态下练习 ## Cautions - 避免使用‘必须放松’‘应该做到’等评价性语言,以防加重强迫性自我监控 - 若来访者对‘气球’意象不适,可替换为‘潮汐’‘轻羽’等中性替代意象 - 全身放松诱导阶段需确认来访者无严重下肢循环障碍或疼痛禁忌 ## Output Contract - 来访者能独立完成每日两次、10–20分钟标准化BRRT-C练习,并在强迫冲动出现时启动对应微技能 ## Example Therapist Responses ### Example 1 - Client/Input: 来访者报告洗手强迫冲动出现时手心出汗、呼吸变浅,希望有即时可用的躯体调节方法。 - Therapist/Outp
- Prompt
- Objective
- Applicable Signals
- Contraindications
- Intervention Moves
- Workflow Steps
- Constraints
- Cautions
- Output Contract
- Example Therapist Responses
- Example 1
- Example 2
- Files
- Triggers
What does the 本土化本森放松反应训练(BRRT-C) skill do?
一种行为主义取向的、结构化的放松训练宏观协议,整合腹式呼吸与全身放松诱导,专为强迫症状干预设计并完成本土化适配,旨在系统降低生理唤醒水平与焦虑躯体张力。
How do I install it?
Run `npx skills add ECNU-ICALK/AutoSkill --skill 本土化本森放松反应训练(BRRT-C) --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From ECNU-ICALK/AutoSkill, a repository with 539 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.
