better-prompt
当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"或"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本"时使用。基于 OpenAI 和 Anthropic 官方最佳实践，对用户提供的简陋 prompt 进行结构化优化，输出符合社区标准的高质量版本。
npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill better-prompt --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# Better Prompt - Prompt 优化器 将简陋的 prompt 优化为符合社区最佳实践的高质量版本。 ## 版本与兼容性 - **适用于**：Claude 3.x/4.x、GPT-4/5、Gemini 等主流 LLM - **最佳实践来源**：OpenAI/Anthropic 官方文档（2026-02） - **更新策略**：官方文档重大更新时同步修订 ## 不适用场景 以下情况不建议使用本技能： - prompt 已经经过专业优化（评分 ≥ 8/10） - 只需要诊断问题，不需要修改建议 - 超长 prompt（>10000 字）需要专业拆分 - 用户明确要求保持原始风格 ## 输入要求 用户提供一个待优化的原始 prompt（可以是任意形式的简陋版本）。 ## 优化框架 基于 **OpenAI** 和 **Anthropic** 官方最佳实践，采用五维度优化框架： | 维度 | 检查点 | 优先级 | |------|--------|--------| | **清晰度** | 指令是否明确？是否存在歧义？ | P0 | | **完整性** | 是否缺少必要信息？上下文是否充分？ | P0 | | **结构化** | 是否使用 Markdown/XML 标签组织内容？ | P1 | | **示例性** | 是否提供输入输出示例（few-shot）？ | P2 | | **约束性** | 是否明确边界（做什么/不做什么）？ | P2 | > **注意**：上表的 P0/P1/P2 表示"优化维度的重要性优先级"，与 config.yaml 中的 `dimensions` 数值（1-5）含义相同：P0=5（最高优先级）、P1=4、P2=3。 ## 优化工作流 ### Step 0: 输入验证（前置检查） 验证用户输入的有效性： | 输入状态 | 判断标准 | 处理方式 | |---------|---------|---------| | **空输入** | 字符数 = 0 | 拒绝，提示"请提供待优化的 prompt" | | **过短** | 字符数 < 10 | 提示"prompt 过短，请提供更多上下文" | | **已完善** | 评分 ≥ 8/10 | 提示"prompt 已足够完善，是否仍需优化？"，等待用户确认 | | **有效** | 通过验证 | 继续 Step 1 | ### Step 1: 分析原始 prompt 识别 prompt 的： - **核心任务**：用户想让 AI 做什么？ - **缺失要素**：哪些关键信息缺失？ - **改进空间**：哪些地方可以优化？ ### Step 2: 确定模型类型适配 根据任务特性判断目标模型类型： | 模型类型 | 适用场景 | 优化策略 | |---------|----
- 版本与兼容性
- 不适用场景
- 输入要求
- 优化框架
- 优化工作流
- Step 0: 输入验证（前置检查）
- Step 1: 分析原始 prompt
- Step 2: 确定模型类型适配
- Step 3: 应用优化模板
- Step 4: 输出优化结果
- 输出格式
- 优化效果评估
- 质量标准
- 特殊场景处理
What does the better-prompt skill do?
当用户明确要求"优化 prompt"、"改进提示词"、"润色指令"或"将简陋 prompt 转换为最佳实践版本"时使用。基于 OpenAI 和 Anthropic 官方最佳实践，对用户提供的简陋 prompt 进行结构化优化，输出符合社区标准的高质量版本。
How do I install it?
Run `npx skills add majiayu000/claude-skill-registry --skill better-prompt --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From majiayu000/claude-skill-registry, a repository with 534 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.