bear-support
给一句话或一段话，找出真实学术文献来支持它，每篇文献附一行"它如何支撑这个观点"的说明。底层走真实检索（scimaster-cli），绝不从记忆编造引用——搜不到就如实说搜不到。 **以下情况请主动触发本技能**：用户想让某个观点"更有依据"、"更经得起质疑"、"加上文献支撑"、"找几篇论文"、"这个说法有没有研究"、"帮我查一下这个结论"、"审稿人会不会说没有引用"——即使用户没有说"bear-support"或"找文献"这几个字，只要意图是**为一个观点寻找学术支撑**，就使用本技能。 不适用于：找反对文献（用 bear-counter）、选题查重（用 bear-scoop）、概念地图（用 bear-map）、溯源演化史（用 bear-trace）。
Profile →npx skills add xuzhougeng/wisp-science --skill bear-support --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# bear-support · 找支持文献 一个任务：你交来一个观点，它带回真实存在的支持文献。支持来自检索，不来自记忆。 先读 `references/sci-cli.md`——CLI 检测步骤、用法和铁律。 再读 `references/output-system.md`——三层输出体系（TUI / Markdown / HTML）和 HTML 外壳规范。 ## 说明 `references.bib` 默认生成，包含本次报告所有引用文献。段落模式自动触发，无需加 flag。 ## 步骤（固定顺序） **Step 0 — 确认 CLI 可用** 运行 `sci --version`。未安装就给安装命令并停止；认证错误就提示 `sci init` 并停止。不要跳过。 **Step 1 — 提取主张，识别段落模式** 从一句话取核心断言。如果输入是含多个独立主张的段落，自动进入段落模式，把每个主张拆开逐一处理。 自动进入段落模式时，告诉用户："检测到 N 个独立主张，分别检索。"然后直接开始，不等待确认。 给每个主张稳定编号：`C1`、`C2`、`C3`。后续查询、证据表和未支持主张都要回指这些编号，避免段落模式下混淆。 **Step 2 — 检索，并展示查询词** 对每个主张执行 `sci search`，使用 `--mode low`，`--limit 10–20`，`--prefix` 与主张挂钩。**无论主张是否模糊，都在输出里展示实际使用的查询词**——用户看到"它搜了什么"才能判断结果是否可信，也方便日后自己调整。 如果主张含义确实模糊（如专有名词有多个完全不同的含义），先用一句话确认再执行。 **Step 3 — 读结果、筛支持候选** 读 `.json`，筛出真正支持该主张的候选文献：标题、作者、年份，以及一行"这篇文献如何具体支撑这个观点"（不是摘要复述，是支撑关系）。 筛选时使用四级口径： 1. 直接支撑：研究对象、变量、方向和结论都贴近主张 2. 部分支撑：只支撑机制、人群、条件或某个子主张 3. 间接相关：只能作为背景，不足以支撑核心断言 4. 排除：主题相近但不能支撑，不进入证据表 只把前三类写入证据账本；排除项只在必要时写入检索透明度。 **Step 4 — 按支撑强度排序** 在每个主张内部：直接证据排最前，相关或部分支持排后。对后者诚实标注"间接支持"或"部分相关"。标注最强的那篇——它是用户最应该优先引用的。 如果没有直接支撑，但有部分支撑，首屏结论必须说清楚"只有部分支撑"，不要把部分支撑包装成强支撑。 **Step 5 — 没有就说没有** 如果检索结果里没有真正支持该主张的文献，直接说"未找到支持文献"并标记该主张。不要把弱相关的文献硬拉进来充数。 ## 输出格式 每篇一块，直接支撑排最前，间接支持排后： ``` Sm
- 说明
- 步骤（固定顺序）
- 输出格式
- 输出物
- Gotchas
What does the bear-support skill do?
给一句话或一段话，找出真实学术文献来支持它，每篇文献附一行"它如何支撑这个观点"的说明。底层走真实检索（scimaster-cli），绝不从记忆编造引用——搜不到就如实说搜不到。 **以下情况请主动触发本技能**：用户想让某个观点"更有依据"、"更经得起质疑"、"加上文献支撑"、"找几篇论文"、"这个说法有没有研究"、"帮我查一下这个结论"、"审稿人会不会说没有引用"——即使用户没有说"bear-support"或"找文献"这几个字，只要意图是**为一个观点寻找学术支撑**，就使用本技能。 不适用于：找反对文献（用 bear-counter）、选题查重（用 bear-scoop）、概念地图（用 bear-map）、溯源演化史（用 bear-trace）。
How do I install it?
Run `npx skills add xuzhougeng/wisp-science --skill bear-support --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From xuzhougeng/wisp-science, a repository with 895 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.