bear-propose
给一个研究 idea，依次执行撞车检测、安静区支撑检索、潜在挑战检索，在一份综合报告里呈现这个 idea 的立项前证据格局——撞车风险在哪、安静区里有没有文献支撑、最需要提前想清楚的挑战是什么。底层走真实检索（scimaster-cli），绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**：用户想"开题前评估一下"、"这个 idea 值不值得做"、"立项前做个全面的文献调研"、"帮我评估这个研究方向"——即使没有说"bear-propose"，只要意图是**在正式投入一个研究方向之前做综合评估**，就使用本技能。 不适用于：只查撞车（用 bear-scoop）、只找支持（用 bear-support）、只找反对（用 bear-counter）、概念地图（用 bear-map）、溯源演化史（用 bear-trace）。
Profile →npx skills add xuzhougeng/wisp-science --skill bear-propose --agent claude-code
Same command for any agent — swap --agent for codex, cursor, copilot.
Weekly change comes from our own snapshots, not the repository page — it measures attention, not adoption.
# bear-propose · 研究立项前评估 一个工作流：在你正式投入之前，把撞车风险、安静区的证据基础、潜在挑战这三件事同时查清楚。这三步不是简单串联——撞车检测的结果会影响后两步的检索方向：支持和挑战的检索聚焦在**安静区**，而不是整个 idea 的全貌。这让 bear-propose 比分别跑三个 skill 更有价值。 先读 `references/sci-cli.md`——CLI 检测步骤、用法和铁律。 再读 `references/output-system.md`——HTML 外壳规范和设计 token。 ## 步骤（固定顺序） **Step 0 — 确认 CLI 可用** 运行 `sci --version`。未安装就给安装命令并停止；认证错误就提示 `sci init` 并停止。 **Step 1 — 压缩 idea，执行撞车检测** 把 idea 提炼成一句话。从
What does the bear-propose skill do?
给一个研究 idea，依次执行撞车检测、安静区支撑检索、潜在挑战检索，在一份综合报告里呈现这个 idea 的立项前证据格局——撞车风险在哪、安静区里有没有文献支撑、最需要提前想清楚的挑战是什么。底层走真实检索（scimaster-cli），绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**：用户想"开题前评估一下"、"这个 idea 值不值得做"、"立项前做个全面的文献调研"、"帮我评估这个研究方向"——即使没有说"bear-propose"，只要意图是**在正式投入一个研究方向之前做综合评估**，就使用本技能。 不适用于：只查撞车（用 bear-scoop）、只找支持（用 bear-support）、只找反对（用 bear-counter）、概念地图（用 bear-map）、溯源演化史（用 bear-trace）。
How do I install it?
Run `npx skills add xuzhougeng/wisp-science --skill bear-propose --agent claude-code` — it drops the skill into your project so the agent can pick it up. Swap the --agent value for codex, cursor or copilot if you use one of those.
Where does this skill come from?
From xuzhougeng/wisp-science, a repository with 895 stars. We read it straight from the repository tree rather than a submitted listing, so what you see here is what is actually published.
Is a popular skill a good skill?
Not necessarily. Stars measure attention, not adoption — a repository can trend for a week and be abandoned. That is why we show the weekly change from our own snapshots next to the total, instead of a single flattering number.